통계적 유의성 검증에서 p-value는 0.05보다 작은 경우 통계적으로 유의성이 있다고 간주합니다. 이는 5%의 확률로 유의성 없는 결과가 발생하는 것을 의미합니다.
예를 들어, 연구에서 두 그룹 간의 평균 차이를 비교하는 경우, p-value가 0.05보다 작다면, 5%의 확률로 두 그룹의 평균 차이가 실제로 없을 확률이 있습니다. 따라서, p-value가 0.05보다 작을 때는 통계적으로 유의성이 있는 것으로 간주합니다.
반면에, p-value가 0.05보다 큰 경우 통계적으로 유의성이 없다고 간주합니다. 이는 5%의 확률로 유의성 없는 결과가 발생하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 연구에서 두 그룹 간의 평균 차이를 비교하는 경우, p-value가 0.05보다 크다면, 두 그룹의 평균 차이가 실제로 없을 확률이 5%보다 높습니다. 따라서, p-value가 0.05보다 큰 경우 통계적으로 유의성이 없다고 간주합니다.
2025-08-10 05:45