stats_stat_innerproduct 함수는 두 벡터의 내적을 계산하는 함수입니다. 내적은 두 벡터의 각 요소의 곱을 모두 더한 값입니다.
예를 들어, 두 벡터 a = [1, 2, 3]과 b = [4, 5, 6]의 내적을 계산하려면, stats_stat_innerproduct(a, b) 함수를 사용합니다.
a = [1, 2, 3]과 b = [4, 5, 6]의 내적은 다음과 같이 계산됩니다.
1*4 + 2*5 + 3*6 = 4 + 10 + 18 = 32
따라서, stats_stat_innerproduct(a, b) 함수를 사용하면 내적의 결과인 32이 반환됩니다.
두 벡터가 같은 차원에 있는지 확인하는 방법은, 벡터의 길이를 비교하는 것입니다. 벡터의 길이는 벡터의 요소의 개수를 의미합니다.
예를 들어, 벡터 a = [1, 2, 3]의 길이는 3입니다. 벡터 b = [4, 5, 6]의 길이는도 3입니다. 따라서, 두 벡터는 같은 차원에 있습니다.
벡터의 길이를 비교하는 함수는 len() 함수를 사용합니다.
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
print(len(a)) # 3
print(len(b)) # 3
따라서, 두 벡터가 같은 차원에 있는지 확인하려면, len() 함수를 사용하여 벡터의 길이를 비교합니다.
2025-07-24 08:08