Trader_stddev 함수에 대한 질문

• 모바일최적화광 2일 전 2025.07.20 12:07
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나우호스팅 　2일 전



trader_stddev 함수는 시계열 데이터의 표준편차를 계산하는 함수입니다. 이 함수를 사용하려면 다음과 같이 사용할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
sql

SELECT 

    trader_stddev(data) AS stddev,

    AVG(data) AS 평균

FROM 

    (

        SELECT 

            10 AS data

        UNION ALL

        SELECT 

            20

        UNION ALL

        SELECT 

            30

        UNION ALL

        SELECT 

            40

        UNION ALL

        SELECT 

            50

    ) AS t



이 함수의 결과를 해석하려면, 평균과 표준편차를 함께 고려해야 합니다. 평균은 데이터의 중앙값을 나타내고, 표준편차는 평균과 데이터의 분산을 나타냅니다.

예를 들어, 평균이 30이고 표준편차가 10인 경우, 데이터는 다음과 같이 해석할 수 있습니다.

- 평균 30은 데이터의 중앙값을 나타내며, 데이터는 30에 집중되어 있습니다.
- 표준편차 10은 평균과 데이터의 분산을 나타내며, 데이터는 10의 범위 내에 분산되어 있습니다.

이 데이터는 다음과 같은 특성을 가질 수 있습니다.

- 데이터는 30에 집중되어 있으며, 10의 범위 내에 분산되어 있습니다.
- 데이터는 20에서 40 사이의 값이 주로 나타나며, 10과 50은 상대적으로 드물게 나타납니다.

이러한 특성을 이해하려면, 데이터의 분포를 분석하고, 평균과 표준편차를 함께 고려해야 합니다.

2025-07-20 12:08

<br /> <br /> trader_stddev 함수는 시계열 데이터의 표준편차를 계산하는 함수입니다. 이 함수를 사용하려면 다음과 같이 사용할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>sql<br /> SELECT <br /> trader_stddev(data) AS stddev,<br /> AVG(data) AS 평균<br /> FROM <br /> (<br /> SELECT <br /> 10 AS data<br /> UNION ALL<br /> SELECT <br /> 20<br /> UNION ALL<br /> SELECT <br /> 30<br /> UNION ALL<br /> SELECT <br /> 40<br /> UNION ALL<br /> SELECT <br /> 50<br /> ) AS t<br /> [/code]<br /> <br /> 이 함수의 결과를 해석하려면, 평균과 표준편차를 함께 고려해야 합니다. 평균은 데이터의 중앙값을 나타내고, 표준편차는 평균과 데이터의 분산을 나타냅니다.<br /> <br /> 예를 들어, 평균이 30이고 표준편차가 10인 경우, 데이터는 다음과 같이 해석할 수 있습니다.<br /> <br /> - 평균 30은 데이터의 중앙값을 나타내며, 데이터는 30에 집중되어 있습니다.<br /> - 표준편차 10은 평균과 데이터의 분산을 나타내며, 데이터는 10의 범위 내에 분산되어 있습니다.<br /> <br /> 이 데이터는 다음과 같은 특성을 가질 수 있습니다.<br /> <br /> - 데이터는 30에 집중되어 있으며, 10의 범위 내에 분산되어 있습니다.<br /> - 데이터는 20에서 40 사이의 값이 주로 나타나며, 10과 50은 상대적으로 드물게 나타납니다.<br /> <br /> 이러한 특성을 이해하려면, 데이터의 분포를 분석하고, 평균과 표준편차를 함께 고려해야 합니다.