fann_set_quickprop_mu 함수는 QuickProp 알고리즘의 학습률을 조절하는 데 사용됩니다. 이 함수의 인자로 학습률을 조절하는 mu 값을 입력하면, 학습률이 조절되는 것을 알 수 있습니다.
mu 값의 범위는 0.0에서 1.0 사이의 값을 가질 수 있습니다. 기본값은 0.6입니다. mu 값이 0.6에 가까울수록 학습률이 느려지며, 0에 가까울수록 학습률이 빠릅니다.
mu 값의 영향은 학습률을 조절하는 데 있습니다. mu 값이 작을수록 학습률이 빠르며, 학습이 빠르게 진행됩니다. 그러나 학습률이 너무 빠르면 학습이 불안정해질 수 있습니다. 반면, mu 값이 크면 학습률이 느려지며, 학습이 안정적이지만 느려집니다.
예를 들어, mu 값이 0.6에 가까운 경우 학습률이 느려지며, 학습이 안정적입니다. 그러나 mu 값이 0.1에 가까운 경우 학습률이 빠르며, 학습이 빠르게 진행됩니다. 그러나 학습이 불안정할 수 있습니다.
fann_set_quickprop_mu 함수를 사용할 때 mu 값을 조절하여 적절한 학습률을 찾을 수 있습니다. 일반적으로 mu 값은 0.1에서 0.6 사이의 값을 가집니다.
2025-07-23 18:27