fann_set_cascade_output_change_fraction 함수는 다층 퍼셉트론의 출력값이 얼마나 변화하는지에 대한 비율을 설정하는 함수입니다.
이 함수는 퍼셉트론이 학습할 때, 출력값의 변화량을 얼마나 고려할지 결정하는 데 사용됩니다.
출력값의 변화량이 큰 경우, 퍼셉트론은 더 많이 학습하고, 출력값의 변화량이 작은 경우, 퍼셉트론은 더 적게 학습합니다.
이 함수의 값은 0에서 1 사이의 값을 가질 수 있습니다.
값이 1일 경우, 퍼셉트론은 출력값의 변화량을 완전히 고려합니다.
값이 0일 경우, 퍼셉트론은 출력값의 변화량을 전혀 고려하지 않습니다.
일반적으로 이 함수의 값은 0.1에서 0.5 사이의 값을 가집니다.
이 값은 퍼셉트론의 학습 속도와 정확도를 조절하는 데 사용됩니다.
퍼셉트론이 너무 많이 학습하는 경우, 이 함수의 값을 작게 설정하여 학습 속도를 늦추고, 퍼셉트론이 너무 적게 학습하는 경우, 이 함수의 값을 크게 설정하여 학습 속도를 빠르게 할 수 있습니다.
2025-08-01 13:34