개발자 Q&A

개발하다 막혔다면? 여기서 질문하세요! 초보부터 고수까지, 함께 고민하고 해결하는 공간입니다. 누구나 자유롭게 질문하고 답변을 남겨보세요!

2025.08.03 11:45

FANN 라이브러리에서 fann_create_shortcut 함수 사용 방법에 대한 질문

목록
  • 웹퍼포먼스광 8시간 전 2025.08.03 11:45 새글
  • 1
    1
저는 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 구현 중입니다. fann_create_shortcut 함수를 사용하여 신경망의 구조를 생성할 수 있지만, 이 함수의 사용 방법에 대한 명확한 설명이 나오지 않아 혼란을 느끼고 있습니다.

fann_create_shortcut 함수의 첫 번째 인자로 입력된 신경망의 구조에 대해 어떻게 작동하는지 이해가 가지 않습니다. 예를 들어, 입력 뉴런의 수와 출력 뉴런의 수를 지정하면 어떻게 신경망의 구조가 생성되는지 알려주실 수 있나요?

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  8시간 전



    fann_create_shortcut 함수는 FANN 라이브러리의 함수 중 하나로, 신경망의 구조를 생성하는 데 사용됩니다. 이 함수의 첫 번째 인자로 입력된 신경망의 구조는 다음과 같이 작동합니다.

    - 입력 뉴런의 수: 입력 뉴런의 수를 지정하면, 신경망의 입력 레이어가 생성됩니다. 입력 레이어는 신경망이 받는 입력 데이터의 크기를 결정합니다.
    - 출력 뉴런의 수: 출력 뉴런의 수를 지정하면, 신경망의 출력 레이어가 생성됩니다. 출력 레이어는 신경망이 출력하는 결과의 크기를 결정합니다.
    - 중간 레이어의 수: fann_create_shortcut 함수의 두 번째 인자로 중간 레이어의 수를 지정할 수 있습니다. 중간 레이어는 신경망의 은닉 레이어를 의미하며, 은닉 레이어는 신경망의 출력을 결정하는 데 사용됩니다.

    예를 들어, fann_create_shortcut 함수를 다음과 같이 호출할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    struct fann *ann = fann_create_shortcut(3, 2, 1);
    
    


    이 코드는 신경망의 입력 레이어가 3개의 뉴런을 가지고, 출력 레이어가 2개의 뉴런을 가지고, 중간 레이어가 1개의 뉴런을 가지고 있는 신경망을 생성합니다.

    2025-08-03 11:46

  • 개발자 Q&A 포인트 정책
      글쓰기
      50P
      댓글
      10P
  • 전체 41,161건 / 2 페이지

검색

게시물 검색