SVM::getOptions 함수에서 'rbf' 옵션을 선택했을 때, 모델이 사용하는 커널 함수는 Radial Basis Function (RBF) 커널 함수입니다.
RBF 커널 함수는 두 벡터 사이의 거리를 계산하여 비선형적인 관계를 선형적으로 표현할 수 있습니다.
RBF 커널 함수의 일반적인 형태는 다음과 같습니다.
K(x, y) = exp(-γ|x-y|^2)
여기서 γ는 하이퍼파라미터로 모델의 성능을 결정하는 중요한 변수입니다.
RBF 커널 함수는 데이터가 비선형적인 관계를 가질 때 효과적으로 작동하며, 데이터의 차원수가 높을 때도 유용합니다.
하지만 RBF 커널 함수의 계산 비용이 높을 수 있으므로, 데이터의 크기가 큰 경우에는 효율성 문제가 발생할 수 있습니다.
2025-08-05 23:45