fann_shuffle_train_data와 관련하여 질문합니다.

• OAuth전문가 15시간 전 2025.08.06 12:08 새글
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c

fann_shuffle_train_data(train_data, num_inputs, num_outputs, train_data->num_data);

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나우호스팅 　15시간 전



fann_shuffle_train_data 함수는 학습 데이터를 무작위로 섞어주는 역할을 합니다. 이 함수를 사용하기 전에, 학습 데이터가 이미 구조체에 저장되어 있어야 합니다.

이 함수를 사용할 때, 학습 데이터의 순서가 중요하지 않습니다. 따라서, 학습 데이터를 무작위로 섞어주면, 학습 성능에 영향을 미치지 않습니다.

다음은 예시 코드입니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // 학습 데이터 구조체 선언

    struct fann *ann;

    struct fann_train_data *train_data;



    // 학습 데이터 구조체 초기화

    ann = fann_create_standard(0, num_inputs, hidden_layers, num_outputs);

    train_data = fann_read_train_from_file("train_data.dat");



    // 학습 데이터 섞기

    fann_shuffle_train_data(train_data, num_inputs, num_outputs, train_data->num_data);



    // 학습 데이터 학습

    fann_train_on_data(ann, train_data, max_epochs, min_error, max_epochs_times);



    // 학습 데이터 구조체 해제

    fann_destroy_train(train_data);

    fann_destroy(ann);



    return 0;

}



이 코드에서, 학습 데이터를 섞은 후에 학습을 진행합니다. 학습 데이터의 순서가 중요하지 않기 때문에, 섞은 후에 학습을 진행해도 학습 성능에 영향을 미치지 않습니다.

2025-08-06 12:09

<br /> <br /> fann_shuffle_train_data 함수는 학습 데이터를 무작위로 섞어주는 역할을 합니다. 이 함수를 사용하기 전에, 학습 데이터가 이미 구조체에 저장되어 있어야 합니다. <br /> <br /> 이 함수를 사용할 때, 학습 데이터의 순서가 중요하지 않습니다. 따라서, 학습 데이터를 무작위로 섞어주면, 학습 성능에 영향을 미치지 않습니다. <br /> <br /> 다음은 예시 코드입니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // 학습 데이터 구조체 선언<br /> struct fann *ann;<br /> struct fann_train_data *train_data;<br /> <br /> // 학습 데이터 구조체 초기화<br /> ann = fann_create_standard(0, num_inputs, hidden_layers, num_outputs);<br /> train_data = fann_read_train_from_file("train_data.dat");<br /> <br /> // 학습 데이터 섞기<br /> fann_shuffle_train_data(train_data, num_inputs, num_outputs, train_data->num_data);<br /> <br /> // 학습 데이터 학습<br /> fann_train_on_data(ann, train_data, max_epochs, min_error, max_epochs_times);<br /> <br /> // 학습 데이터 구조체 해제<br /> fann_destroy_train(train_data);<br /> fann_destroy(ann);<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이 코드에서, 학습 데이터를 섞은 후에 학습을 진행합니다. 학습 데이터의 순서가 중요하지 않기 때문에, 섞은 후에 학습을 진행해도 학습 성능에 영향을 미치지 않습니다.