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2025.07.30 12:44

fann_train_epoch 함수 이해를 도와주세요

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  • Lambda마법사 1일 전 2025.07.30 12:44
  • 7
    1
제가 fann_train_epoch 함수를 사용하여 신경망을 학습시키는 과정에서 이해가 안됩니다.
fann_train_epoch 함수의 매개변수 중에 training_data와 max_epochs가 관련이 있습니다.
max_epochs는 epoch의 최대값을 의미하고, training_data는 학습 데이터셋을 의미합니다.
하지만, training_data의 경우에 epoch의 횟수가 1보다 작을 때 어떻게 동작하는지 이해가 안됩니다.
어떻게 해야할까요?

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  1일 전



    fann_train_epoch 함수는 epoch의 횟수가 1보다 작은 경우에도 학습 데이터셋을 사용하여 신경망을 학습시킵니다.

    이 때, epoch의 횟수는 1로 간주되어 학습이 진행됩니다.

    따라서, epoch의 횟수가 1보다 작은 경우에도 training_data를 사용하여 신경망을 학습시키려면, epoch의 횟수를 1로 설정하거나, training_data를 반복적으로 사용하여 학습시키는 방법을 고려할 수 있습니다.

    예를 들어, epoch의 횟수를 1로 설정하여 학습시키는 방법은 다음과 같습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    fann_train_epoch(net, training_data, 1);
    
    


    또는, training_data를 반복적으로 사용하여 학습시키는 방법은 다음과 같습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    for (i = 0; i < epoch_count; i++) {
    
        fann_train_epoch(net, training_data, 1);
    
    }
    
    


    이러한 방법으로 epoch의 횟수가 1보다 작은 경우에도 학습 데이터셋을 사용하여 신경망을 학습시키는 것이 가능합니다.

    2025-07-30 12:45

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