FANN 라이브러리에서 Cascade 학습을 사용할 때, fann_set_cascade_min_cand_epochs 함수를 사용하여 최소 후보 에포크 수를 설정할 수 있습니다. 이 함수는 Cascade 학습 알고리즘에서 후보 모델의 최소 에포크 수를 설정하는 데 사용됩니다.
이 함수를 사용하여 설정한 최소 후보 에포크 수는 Cascade 학습 알고리즘의 성능에 영향을 미칩니다. 최소 후보 에포크 수를 높이면, 후보 모델이 더 많은 에포크를 학습할 수 있으므로, 학습의 성능이 향상될 수 있습니다. 그러나, 최소 후보 에포크 수를 너무 높이면, 학습 시간이 길어질 수 있습니다.
예를 들어, 최소 후보 에포크 수를 10으로 설정하면, 후보 모델은 최소 10 에포크를 학습할 수 있습니다. 이 경우, 학습의 성능이 향상될 수 있지만, 학습 시간이 길어질 수 있습니다. 반면, 최소 후보 에포크 수를 1로 설정하면, 후보 모델은 최소 1 에포크를 학습할 수 있습니다. 이 경우, 학습 시간이 짧을 수 있지만, 학습의 성능이 저하될 수 있습니다.
따라서, 최소 후보 에포크 수를 설정할 때, 학습의 성능과 시간을 고려하여 적절한 값을 선택해야 합니다.
2025-08-09 03:36