Binomial 계산의 기본 조건은 다음과 같습니다.
1. 실험은 독립적으로 반복된다.
2. 각 실험은 두 가지 결과만 가능하다 (성공 또는 실패).
3. 실험 결과는 무작위로 결정된다.
4. 실험 결과는 실험에 영향을 미치지 않는다.
성공 확률 (p)가 0.5 인 경우와 0.7 인 경우의 차이점은 다음과 같습니다.
- 성공 확률이 0.5 인 경우: 실험 결과가 무작위로 결정되며, 성공과 실패의 가능성이 같다. 이 경우 Binomial 분포는 정규 분포로 근사할 수 있다.
- 성공 확률이 0.7 인 경우: 실험 결과가 무작위로 결정되며, 성공의 가능성이 더 높다. 이 경우 Binomial 분포는 정규 분포로 근사할 수 없으며, Binomial 분포를 직접 계산해야 한다.
성공 확률이 0.5 인 경우와 0.7 인 경우의 Binomial 계산 결과는 다음과 같이 달라집니다.
- 성공 확률이 0.5 인 경우: Binomial 분포의 평균은 np, 표준편차는 sqrt(np(1-p)) 이다. (n: 실험 횟수, p: 성공 확률)
- 성공 확률이 0.7 인 경우: Binomial 분포의 평균은 np, 표준편차는 sqrt(np(1-p)) 이다. (n: 실험 횟수, p: 성공 확률) 이 경우 Binomial 분포는 정규 분포로 근사할 수 없으며, Binomial 분포를 직접 계산해야 한다.
2025-07-21 09:04