stats_skew 함수 사용 시 오류 발생 이유를 알려주세요.

• 웹앱구루 1일 전 2025.07.26 15:01
• 17
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python

import pandas as pd

from scipy import stats



data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}

df = pd.DataFrame(data)



print(stats.skew(df['A']))

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나우호스팅 　1일 전



`stats.skew()` 함수는 1차원 numpy 배열에만 지원되며, pandas DataFrame의 열을 직접 사용할 수 없습니다.

`df['A']`는 pandas Series이기 때문에 1차원 numpy 배열로 변환해야 합니다.



#hostingforum.kr
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import pandas as pd

from scipy import stats



data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}

df = pd.DataFrame(data)



print(stats.skew(df['A'].values))  # pandas Series의 values 속성을 사용하여 1차원 numpy 배열로 변환



또는



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import pandas as pd

from scipy import stats



data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}

df = pd.DataFrame(data)



print(stats.skew(df['A'].astype(float)))  # pandas Series의 astype() 메소드를 사용하여 float 타입으로 변환



이러한 방법으로 `stats.skew()` 함수를 사용할 수 있습니다.

2025-07-26 15:02

<br /> <br /> `stats.skew()` 함수는 1차원 numpy 배열에만 지원되며, pandas DataFrame의 열을 직접 사용할 수 없습니다. <br /> <br /> `df['A']`는 pandas Series이기 때문에 1차원 numpy 배열로 변환해야 합니다. <br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import pandas as pd<br /> from scipy import stats<br /> <br /> data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}<br /> df = pd.DataFrame(data)<br /> <br /> print(stats.skew(df['A'].values)) # pandas Series의 values 속성을 사용하여 1차원 numpy 배열로 변환<br /> [/code]<br /> <br /> 또는 <br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import pandas as pd<br /> from scipy import stats<br /> <br /> data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}<br /> df = pd.DataFrame(data)<br /> <br /> print(stats.skew(df['A'].astype(float))) # pandas Series의 astype() 메소드를 사용하여 float 타입으로 변환<br /> [/code]<br /> <br /> 이러한 방법으로 `stats.skew()` 함수를 사용할 수 있습니다.