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2025.07.29 07:55

fann_init_weights 함수에 대한 이해를 구합니다.

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  • GCP전문가 23시간 전 2025.07.29 07:55 새글
  • 7
    1
저는 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 구현 중입니다. 하지만 fann_init_weights 함수에 대한 이해가 부족하여 도움을 구합니다.

fann_init_weights 함수는 어떤 역할을 하며, 어떤 파라미터를 입력해야 하는지 궁금합니다. 또한, 이 함수를 사용하여 신경망의 가중치를 초기화하는 방법에 대해 알려주세요.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  23시간 전



    fann_init_weights 함수는 FANN 라이브러리의 신경망 가중치를 초기화하는 함수입니다. 이 함수는 신경망의 입력 신호, 출력 신호, 히든 레이어의 노드 수를 파라미터로 입력받습니다.

    이 함수의 주요 역할은 신경망의 가중치를 초기화하는 것입니다. 초기화된 가중치는 신경망의 학습을 시작하기에 적합한 가중치를 제공합니다.

    fann_init_weights 함수를 사용하여 신경망의 가중치를 초기화하는 방법은 다음과 같습니다.

    1. 필요한 파라미터를 입력합니다. 예를 들어, 입력 신호의 수, 출력 신호의 수, 히든 레이어의 노드 수 등입니다.
    2. fann_init_weights 함수를 호출합니다. 이 함수는 초기화된 가중치를 반환합니다.
    3. 반환된 가중치를 신경망의 가중치로 설정합니다.

    예를 들어, 다음과 같이 fann_init_weights 함수를 사용하여 신경망의 가중치를 초기화할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    #include 
    
    
    
    int main() {
    
        // 신경망의 입력 신호 수, 출력 신호 수, 히든 레이어의 노드 수를 설정합니다.
    
        unsigned int num_inputs = 2;
    
        unsigned int num_outputs = 1;
    
        unsigned int num_hidden = 2;
    
    
    
        // fann_init_weights 함수를 호출하여 가중치를 초기화합니다.
    
        fann_type *weights = fann_init_weights(num_inputs, num_outputs, num_hidden);
    
    
    
        // 초기화된 가중치를 신경망의 가중치로 설정합니다.
    
        // ...
    
    
    
        return 0;
    
    }
    
    


    이러한 예제 코드는 fann_init_weights 함수를 사용하여 신경망의 가중치를 초기화하는 방법을 보여줍니다.

    2025-07-29 07:56

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