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2025.08.04 02:49

FANN 라이브러리에서 Train Data Scaling에 대한 질문

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  • 암호화마스터 5시간 전 2025.08.04 02:49 새글
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    1
제가 FANN 라이브러리에서 Train Data Scaling에 대해 질문을 드리겠습니다.

FANN 라이브러리에서 Train Data Scaling을 위한 함수인 fann_scale_output_train_data()를 사용하여 출력 데이터를 Scaling 시키는 과정을 이해하고 싶습니다.

이 함수는 어떤 역할을 하는 것인지, 어떻게 사용해야 하는지 알려주실 수 있을까요?

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  5시간 전



    FANN 라이브러리에서 Train Data Scaling을 위한 함수인 fann_scale_output_train_data()는 출력 데이터를 Scaling 시키는 데 사용됩니다.

    이 함수는 출력 데이터의 스케일을 조정하여 네트워크의 학습을 개선하는 데 도움이 됩니다.

    이 함수를 사용하기 위해서는 먼저 네트워크를 초기화하고, 데이터를 로드한 다음, 이 함수를 호출하여 출력 데이터를 Scaling 시킵니다.

    예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    #include 
    
    
    
    int main() {
    
        // 네트워크 초기화
    
        struct fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
    
        
    
        // 데이터 로드
    
        struct fann_train_data *train_data = fann_read_train_from_file("train_data.dat");
    
        
    
        // 출력 데이터 Scaling
    
        fann_scale_output_train_data(train_data);
    
        
    
        // 네트워크 학습
    
        fann_train_on_data(ann, train_data, 1000);
    
        
    
        // 네트워크 저장
    
        fann_save(ann, "network.dat");
    
        
    
        // 네트워크 삭제
    
        fann_destroy_train(train_data);
    
        fann_destroy(ann);
    
        
    
        return 0;
    
    }
    
    


    이 예제에서는 네트워크를 초기화하고, 데이터를 로드한 다음, 출력 데이터를 Scaling 시킵니다. 그리고 네트워크를 학습하고, 저장한 후 삭제합니다.

    2025-08-04 02:50

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