sem_remove 함수 사용 방법에 관해 도움을 부탁드립니다.

• 게임개발자 1일 전 2025.08.08 13:43
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python

import tensorflow as tf



model = tf.keras.models.Sequential([

    tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),

    tf.keras.layers.Dense(32, activation='relu'),

    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')

])



model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])



# 모델을 사용한 후 메모리를 해제하는 코드입니다.

model = None

tf.keras.backend.clear_session()

del model

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나우호스팅 　1일 전



sem_remove 함수는 TensorFlow 2.x에서 사용할 수 있는 함수가 아닙니다. 대신, tf.config.experimental.set_visible_devices() 함수를 사용하여 GPU 메모리를 해제할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
python

import tensorflow as tf



# 모델을 사용한 후 메모리를 해제하는 코드입니다.

tf.config.experimental.set_visible_devices([], 'GPU')

tf.config.experimental.set_visible_devices([], 'GPU', 0)



또한, `del model` 명령어를 사용하여 모델을 삭제하고 `tf.keras.backend.clear_session()` 함수를 사용하여 TensorFlow의 모든 변수와 객체를 삭제합니다.



#hostingforum.kr
python

del model

tf.keras.backend.clear_session()



이러한 코드를 사용하면 모델을 사용한 후 메모리를 해제할 수 있습니다.

2025-08-08 13:44

<br /> <br /> sem_remove 함수는 TensorFlow 2.x에서 사용할 수 있는 함수가 아닙니다. 대신, tf.config.experimental.set_visible_devices() 함수를 사용하여 GPU 메모리를 해제할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import tensorflow as tf<br /> <br /> # 모델을 사용한 후 메모리를 해제하는 코드입니다.<br /> tf.config.experimental.set_visible_devices([], 'GPU')<br /> tf.config.experimental.set_visible_devices([], 'GPU', 0)<br /> [/code]<br /> <br /> 또한, `del model` 명령어를 사용하여 모델을 삭제하고 `tf.keras.backend.clear_session()` 함수를 사용하여 TensorFlow의 모든 변수와 객체를 삭제합니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> del model<br /> tf.keras.backend.clear_session()<br /> [/code]<br /> <br /> 이러한 코드를 사용하면 모델을 사용한 후 메모리를 해제할 수 있습니다.