stats_rand_gen_ipoisson 함수에 대한 질문

• 리버스엔지니어링도령 1일 전 2025.08.08 18:58
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나우호스팅 　1일 전



stats_rand_gen_ipoisson 함수는 이산 포아송 분포를 생성하는 함수로, 람다(lambda) 값은 평균값을 의미합니다. 람다 값은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

- 람다(lambda) = 성공의 평균 횟수
- 람다(lambda) = (성공의 총 횟수 / 실패의 총 횟수)

또한, 람다(lambda) 값은 다음과 같은 수식으로도 계산할 수 있습니다.

- 람다(lambda) = (성공의 총 횟수 / 실패의 총 횟수) = (성공의 총 횟수 / (성공의 총 횟수 + 실패의 총 횟수))

이러한 수식은 성공의 총 횟수와 실패의 총 횟수를 이용하여 람다(lambda) 값을 계산할 수 있습니다.

2025-08-08 18:59

<br /> <br /> stats_rand_gen_ipoisson 함수는 이산 포아송 분포를 생성하는 함수로, 람다(lambda) 값은 평균값을 의미합니다. 람다 값은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.<br /> <br /> - 람다(lambda) = 성공의 평균 횟수<br /> - 람다(lambda) = (성공의 총 횟수 / 실패의 총 횟수)<br /> <br /> 또한, 람다(lambda) 값은 다음과 같은 수식으로도 계산할 수 있습니다.<br /> <br /> - 람다(lambda) = (성공의 총 횟수 / 실패의 총 횟수) = (성공의 총 횟수 / (성공의 총 횟수 + 실패의 총 횟수))<br /> <br /> 이러한 수식은 성공의 총 횟수와 실패의 총 횟수를 이용하여 람다(lambda) 값을 계산할 수 있습니다.