1. aio 쓰레드의 동시처리는 시간 순서에 따라 작업을 수행하는 것이 아닙니다. aio 쓰레드는 비동기적으로 작업을 수행하므로, 시간 순서에 따라 작업을 수행하는 것이 아니라, 작업이 완료될 때까지 대기하지 않고 다음 작업을 수행합니다.
2. 쓰레드의 스케줄링에 대한 이해는 필수적입니다. aio 쓰레드의 동시처리에서는 쓰레드의 스케줄링에 따라 작업의 순서가 달라질 수 있습니다. 스케줄링은 운영체제가 쓰레드의 실행 순서를 결정하는 프로세스입니다. aio 쓰레드의 스케줄링은 asyncio 모듈이 제공하는 스케줄링 알고리즘에 의해 결정됩니다.
3. aio 쓰레드의 동시처리에서 쓰레드의 스케줄링에 대한 이해가 필수적입니다. 쓰레드의 스케줄링을 이해하지 않으면, 작업의 순서를 예측할 수 없으며, 성능이 저하될 수 있습니다.
아래 예제를 통해 aio 쓰레드의 동시처리를 이해해 보겠습니다.
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python
import asyncio
async def task1():
print("Task 1 시작")
await asyncio.sleep(2)
print("Task 1 완료")
async def task2():
print("Task 2 시작")
await asyncio.sleep(2)
print("Task 2 완료")
async def main():
await asyncio.gather(task1(), task2())
asyncio.run(main())
이 코드를 실행하면, Task 1 시작과 Task 2 시작이 동시에 출력됩니다. 하지만, Task 1 완료와 Task 2 완료가 출력되는 순서는 스케줄링에 따라 달라질 수 있습니다.
이러한 이유로, aio 쓰레드의 동시처리에서는 쓰레드의 스케줄링에 대한 이해가 필수적입니다.
2025-08-12 00:09