FANN 라이브러리는 신경망 모델을 구축하는 데 사용되는 라이브러리입니다. fann_init_weights 함수는 신경망 모델의 가중치를 초기화하는 함수입니다. 이 함수의 반환 값은 초기화된 가중치의 구조를 나타내는 구조체입니다.
fann_init_weights 함수의 반환 값은 FANN의 가중치 구조체인 fann_type의 구조체입니다. 이 구조체에는 신경망 모델의 가중치, 편향, 그리고 모델의 구조와 관련된 정보가 포함되어 있습니다.
이 가중치를 모델에 적용하는 방법은 다음과 같습니다.
1. fann_init_weights 함수를 사용하여 가중치를 초기화합니다.
2. 초기화된 가중치를 FANN 라이브러리의 모델 생성 함수인 fann_create_standard 함수에 전달합니다.
3. 모델을 생성한 후, fann_set_weight 함수를 사용하여 가중치를 모델에 적용합니다.
예를 들어, 다음과 같이 초기화된 가중치를 모델에 적용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 가중치를 초기화합니다.
fann_type *weights = fann_init_weights(2, 2, 1);
// 모델을 생성합니다.
fann *ann = fann_create_standard(2, 2, 1);
// 가중치를 모델에 적용합니다.
fann_set_weight(ann, 0, 0, 0, weights[0]);
fann_set_weight(ann, 0, 1, 0, weights[1]);
fann_set_weight(ann, 1, 0, 0, weights[2]);
fann_set_weight(ann, 1, 1, 0, weights[3]);
// 모델을 사용합니다.
// ...
// 모델을 삭제합니다.
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 예제에서는 2개의 입력 뉴런, 2개의 은닉 뉴런, 1개의 출력 뉴런을 가진 신경망 모델을 생성하고, 초기화된 가중치를 모델에 적용합니다.
2025-07-20 03:53