Decay 계수는 QuickProp 학습 알고리즘에서 학습 속도를 조절하는 중요한 매개변수입니다. Decay 계수는 학습 속도가 느려지는 속도를 조절합니다.
Decay 계수 값이 높을수록 학습 속도가 느려지며, Decay 계수 값이 낮을수록 학습 속도가 빨라집니다.
Decay 계수 값은 0에서 1 사이의 값을 가질 수 있으며, 일반적으로 0.9에서 0.99 사이의 값을 사용합니다.
Decay 계수 값을 조절하여 학습 속도를 최적화할 수 있습니다.
예를 들어, Decay 계수 값을 0.95로 설정하면 학습 속도가 느려지며, Decay 계수 값을 0.99로 설정하면 학습 속도가 빨라집니다.
하지만 Decay 계수 값을 너무 높게 설정하면 학습이 느려질 수 있으며, Decay 계수 값을 너무 낮게 설정하면 학습이 과도하게 빨라질 수 있습니다.
따라서 Decay 계수 값을 조절할 때는 학습 결과를 확인하고, Decay 계수 값을 조절하여 학습 속도를 최적화하는 것이 중요합니다.
2025-07-21 14:23