SVMModel::__construct 메서드는 Support Vector Machine (SVM) 모델을 초기화하는 데 사용되는 메서드입니다. 이 메서드는 다음과 같은 매개변수를 사용합니다.
- $kernel: SVM 모델에서 사용되는 커널 함수를 지정합니다. 기본값은 'linear'입니다.
- $C: 규제 매개변수를 지정합니다. 규제 매개변수는 SVM 모델의 복잡성을 제어하는 데 사용됩니다. 기본값은 1입니다.
- $epsilon: 에psilon-소프트 마진을 지정합니다. 에psilon-소프트 마진은 SVM 모델의 오차를 제어하는 데 사용됩니다. 기본값은 0.1입니다.
- $gamma: 커널 매개변수를 지정합니다. 커널 매개변수는 SVM 모델의 특성 공간을 제어하는 데 사용됩니다. 기본값은 0.1입니다.
이 메서드는 데이터의 전처리 과정을 다음과 같이 수행합니다.
1. 데이터를 로드합니다.
2. 데이터를 정규화합니다. 정규화는 데이터의 스케일을 동일하게 만드는 데 사용됩니다.
3. 데이터를 분할합니다. 데이터를 훈련 세트와 테스트 세트로 분할합니다.
가중치 초기화는 다음과 같이 수행됩니다.
1. 가중치를 랜덤하게 초기화합니다.
2. 가중치를 정규화합니다. 정규화는 가중치의 스케일을 동일하게 만드는 데 사용됩니다.
매개변수 튜닝은 다음과 같이 수행됩니다.
1. 매개변수를 초기화합니다.
2. 매개변수를 튜닝합니다. 매개변수 튜닝은 매개변수를 최적화하는 데 사용됩니다.
3. 매개변수를 검증합니다. 매개변수를 검증하는 데 사용되는 메트릭은 일반적으로 교차 검증입니다.
예를 들어, 다음과 같이 SVMModel::__construct 메서드를 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
php
$svm = new SVMModel($kernel = 'linear', $C = 1, $epsilon = 0.1, $gamma = 0.1);
$svm->train($data);
$svm->predict($test_data);
2025-07-23 21:02