
FANN 라이브러리에서 Train Data Scaling을 위한 함수인 fann_scale_output_train_data()는 출력 데이터를 Scaling 시키는 데 사용됩니다.
이 함수는 출력 데이터의 스케일을 조정하여 네트워크의 학습을 개선하는 데 도움이 됩니다.
이 함수를 사용하기 위해서는 먼저 네트워크를 초기화하고, 데이터를 로드한 다음, 이 함수를 호출하여 출력 데이터를 Scaling 시킵니다.
예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 네트워크 초기화
struct fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// 데이터 로드
struct fann_train_data *train_data = fann_read_train_from_file("train_data.dat");
// 출력 데이터 Scaling
fann_scale_output_train_data(train_data);
// 네트워크 학습
fann_train_on_data(ann, train_data, 1000);
// 네트워크 저장
fann_save(ann, "network.dat");
// 네트워크 삭제
fann_destroy_train(train_data);
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 예제에서는 네트워크를 초기화하고, 데이터를 로드한 다음, 출력 데이터를 Scaling 시킵니다. 그리고 네트워크를 학습하고, 저장한 후 삭제합니다.
2025-08-04 02:50