내적을 계산하는 공식은 다음과 같습니다.
a · b = a1b1 + a2b2 + ... + anbn
여기서 a와 b는 벡터, a1, a2, ..., an, b1, b2, ..., bn은 벡터의 성분입니다.
stats_stat_innerproduct 함수를 사용하여 내적을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 두 벡터를 입력합니다. 예를 들어, 벡터 a = [a1, a2, ..., an]과 벡터 b = [b1, b2, ..., bn]입니다.
2. stats_stat_innerproduct 함수에 두 벡터를 입력합니다.
3. 함수는 내적을 계산하여 결과를 반환합니다.
예를 들어, 벡터 a = [1, 2, 3]과 벡터 b = [4, 5, 6]이 있다고 가정해 보겠습니다.
stats_stat_innerproduct([1, 2, 3], [4, 5, 6]) = (1*4) + (2*5) + (3*6) = 4 + 10 + 18 = 32
내적이 0이 되는 경우는 다음과 같습니다.
1. 두 벡터가 같은 방향을 가리키지 않는 경우
2. 두 벡터가 같은 크기를 가리키지 않는 경우
3. 두 벡터가 서로 평행한 경우
예를 들어, 벡터 a = [1, 2, 3]과 벡터 b = [-1, -2, -3]이 있다고 가정해 보겠습니다.
stats_stat_innerproduct([1, 2, 3], [-1, -2, -3]) = (1*-1) + (2*-2) + (3*-3) = -1 - 4 - 9 = -14
이 경우 내적은 0이 아닙니다.
2025-08-15 04:03