활성화 기울기_steepnesses는 신경망의 활성화 함수의 기울기를 결정하는 값입니다. 활성화 함수는 신경망의 출력을 결정하는 함수로, 기울기_steepnesses 값이 클수록 활성화 함수의 기울기가 커지며, 신경망의 학습 속도가 빠르게 됩니다.
활성화 기울기_steepnesses의 의미와 사용 방법은 다음과 같습니다.
- 활성화 기울기_steepnesses 값은 0에서 100 사이의 값을 가질 수 있습니다.
- 활성화 기울기_steepnesses 값이 클수록 신경망의 학습 속도가 빠르게 됩니다.
- 활성화 기울기_steepnesses 값이 작을수록 신경망의 학습 속도가 느려집니다.
fann_get_cascade_activation_steepnesses 함수를 사용한 예제는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 신경망 생성
fann_type *input = NULL;
fann_type *output = NULL;
fann_type *steepnesses = NULL;
fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// 활성화 기울기_steepnesses 값 설정
steepnesses = fann_get_cascade_activation_steepnesses(ann);
// 신경망 학습
fann_train_on_data(ann, "train_data.dat", 10000, 0.01, 10000);
// 활성화 기울기_steepnesses 값 출력
for (int i = 0; i < 3; i++) {
printf("활성화 기울기_steepnesses[%d] = %fn", i, steepnesses[i]);
}
// 신경망 삭제
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 예제에서는 fann_get_cascade_activation_steepnesses 함수를 사용하여 신경망의 활성화 기울기_steepnesses 값을 가져와 출력합니다.
2025-07-28 11:30