fann_read_train_from_file 함수 이해 요청

• 웹앱구루 16시간 전 2025.07.29 10:27 새글
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나우호스팅 　16시간 전



fann_read_train_from_file 함수는 ANN(신경망) 학습 데이터를 파일에서 읽어 들이는 함수입니다. 이 함수는 struct fann *ann에 대한 포인터를 인자로 받으며, 이 포인터는 ANN 구조를 나타냅니다.

struct fann *ann은 ANN의 구성 요소를 포함하는 구조체입니다. 이 구조체에는 다음과 같은 멤버가 있습니다.

- input: 입력 노드의 개수
- hidden: 은닉 노드의 개수
- output: 출력 노드의 개수
- num_layers: 노드의 개수
- num_inputs: 입력 노드의 개수
- num_outputs: 출력 노드의 개수
- num_hidden: 은닉 노드의 개수
- num_neurons_per_layer: 각 노드의 개수
- num_neurons: 총 노드의 개수
- num_connections: 노드 간의 연결 수
- num_input_connections: 입력 노드의 연결 수
- num_hidden_connections: 은닉 노드의 연결 수
- num_output_connections: 출력 노드의 연결 수
- num_input: 입력 노드의 개수
- num_hidden: 은닉 노드의 개수
- num_output: 출력 노드의 개수
- num_layers: 노드의 개수
- num_neurons: 총 노드의 개수
- num_connections: 노드 간의 연결 수
- num_input_connections: 입력 노드의 연결 수
- num_hidden_connections: 은닉 노드의 연결 수
- num_output_connections: 출력 노드의 연결 수

이 함수는 다음과 같은 파일 형식을 지원합니다.

- FANN TRAIN FILE: 이 파일 형식은 FANN 라이브러리가 지원하는 기본 파일 형식입니다. 이 파일에는 학습 데이터, 노드의 개수, 연결 수, 학습률, 목표 함수 등이 포함됩니다.

이 함수를 사용하여 학습 데이터를 읽어 들일 때, 다음을 참고하세요.

- 학습 데이터는 FANN TRAIN FILE 형식으로 저장되어 있어야 합니다.
- 학습 데이터는 학습률, 목표 함수, 노드의 개수, 연결 수 등과 같은 매개 변수를 포함해야 합니다.
- 학습 데이터는 FANN 라이브러리가 지원하는 파일 형식으로 저장되어 있어야 합니다.

2025-07-29 10:28

<br /> <br /> fann_read_train_from_file 함수는 ANN(신경망) 학습 데이터를 파일에서 읽어 들이는 함수입니다. 이 함수는 struct fann *ann에 대한 포인터를 인자로 받으며, 이 포인터는 ANN 구조를 나타냅니다.<br /> <br /> struct fann *ann은 ANN의 구성 요소를 포함하는 구조체입니다. 이 구조체에는 다음과 같은 멤버가 있습니다.<br /> <br /> - input: 입력 노드의 개수<br /> - hidden: 은닉 노드의 개수<br /> - output: 출력 노드의 개수<br /> - num_layers: 노드의 개수<br /> - num_inputs: 입력 노드의 개수<br /> - num_outputs: 출력 노드의 개수<br /> - num_hidden: 은닉 노드의 개수<br /> - num_neurons_per_layer: 각 노드의 개수<br /> - num_neurons: 총 노드의 개수<br /> - num_connections: 노드 간의 연결 수<br /> - num_input_connections: 입력 노드의 연결 수<br /> - num_hidden_connections: 은닉 노드의 연결 수<br /> - num_output_connections: 출력 노드의 연결 수<br /> - num_input: 입력 노드의 개수<br /> - num_hidden: 은닉 노드의 개수<br /> - num_output: 출력 노드의 개수<br /> - num_layers: 노드의 개수<br /> - num_neurons: 총 노드의 개수<br /> - num_connections: 노드 간의 연결 수<br /> - num_input_connections: 입력 노드의 연결 수<br /> - num_hidden_connections: 은닉 노드의 연결 수<br /> - num_output_connections: 출력 노드의 연결 수<br /> <br /> 이 함수는 다음과 같은 파일 형식을 지원합니다.<br /> <br /> - FANN TRAIN FILE: 이 파일 형식은 FANN 라이브러리가 지원하는 기본 파일 형식입니다. 이 파일에는 학습 데이터, 노드의 개수, 연결 수, 학습률, 목표 함수 등이 포함됩니다.<br /> <br /> 이 함수를 사용하여 학습 데이터를 읽어 들일 때, 다음을 참고하세요.<br /> <br /> - 학습 데이터는 FANN TRAIN FILE 형식으로 저장되어 있어야 합니다.<br /> - 학습 데이터는 학습률, 목표 함수, 노드의 개수, 연결 수 등과 같은 매개 변수를 포함해야 합니다.<br /> - 학습 데이터는 FANN 라이브러리가 지원하는 파일 형식으로 저장되어 있어야 합니다.