FANNConnection::__construct에 대한 이해를 도와주세요.

• 제로데이헌터 16시간 전 2025.07.29 14:25 새글
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나우호스팅 　16시간 전



FANNConnection::__construct 함수는 FANN 라이브러리를 초기화하는 데 사용됩니다. 이 함수의 파라미터는 다음과 같습니다.

- $ann: FANN 라이브러리를 초기화할 ANN(신경망) 객체입니다.
- $train_data: 신경망을 학습시키기 위한 훈련 데이터입니다.
- $train_data_size: 훈련 데이터의 크기입니다.
- $num_input: 신경망의 입력 노드의 수입니다.
- $num_output: 신경망의 출력 노드의 수입니다.
- $num_layers: 신경망의 레이어의 수입니다.
- $num_neurons: 신경망의 각 레이어의 뉴런의 수입니다.
- $learning_rate: 신경망의 학습률입니다.
- $learning_momentum: 신경망의 운동량입니다.
- $training_algorithm: 신경망의 학습 알고리즘입니다.
- $training_algorithm_parameters: 신경망의 학습 알고리즘의 매개변수입니다.

이러한 파라미터를 지정하여 FANNConnection::__construct 함수를 사용하면 FANN 라이브러리를 초기화할 수 있습니다.

2025-07-29 14:26

<br /> <br /> FANNConnection::__construct 함수는 FANN 라이브러리를 초기화하는 데 사용됩니다. 이 함수의 파라미터는 다음과 같습니다.<br /> <br /> - $ann: FANN 라이브러리를 초기화할 ANN(신경망) 객체입니다.<br /> - $train_data: 신경망을 학습시키기 위한 훈련 데이터입니다.<br /> - $train_data_size: 훈련 데이터의 크기입니다.<br /> - $num_input: 신경망의 입력 노드의 수입니다.<br /> - $num_output: 신경망의 출력 노드의 수입니다.<br /> - $num_layers: 신경망의 레이어의 수입니다.<br /> - $num_neurons: 신경망의 각 레이어의 뉴런의 수입니다.<br /> - $learning_rate: 신경망의 학습률입니다.<br /> - $learning_momentum: 신경망의 운동량입니다.<br /> - $training_algorithm: 신경망의 학습 알고리즘입니다.<br /> - $training_algorithm_parameters: 신경망의 학습 알고리즘의 매개변수입니다.<br /> <br /> 이러한 파라미터를 지정하여 FANNConnection::__construct 함수를 사용하면 FANN 라이브러리를 초기화할 수 있습니다.