fann_get_quickprop_decay 함수는 FANN 라이브러리의 QuickProp 알고리즘에서 사용되는 decay 값을 반환하는 함수입니다.
QuickProp 알고리즘은 신경망의 학습 속도를 빠르게 하기 위해 사용되는 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 학습 속도를 조절하기 위해 decay 값을 사용합니다. decay 값은 학습 속도에 영향을 미치는 중요한 매개변수입니다.
decay 값의 영향은 학습 속도에 직접적인 영향을 미칩니다. decay 값이 높을수록 학습 속도는 느려지며, decay 값이 낮을수록 학습 속도는 빠릅니다. 일반적으로 decay 값은 0.9에서 0.99 사이로 설정됩니다.
decay 값을 설정할 때는 학습 데이터의 특성과 목적에 따라 조절해야 합니다. 학습 데이터가 복잡한 경우 decay 값을 낮추고, 학습 데이터가 단순한 경우 decay 값을 높일 수 있습니다.
fann_get_quickprop_decay 함수를 사용하려면 FANN 라이브러리를 포함하고 있어야 하며, FANN 라이브러리의 QuickProp 알고리즘을 사용하여 신경망을 학습해야 합니다.
예를 들어, 다음 코드는 decay 값을 0.9로 설정한 QuickProp 알고리즘을 사용하여 신경망을 학습하는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// FANN 라이브러리의 QuickProp 알고리즘을 사용하여 신경망을 학습
fann_type *input = fann_create_array(2);
fann_type *output = fann_create_array(1);
fann_type *decay = fann_get_quickprop_decay();
// decay 값을 0.9로 설정
*decay = 0.9;
// 신경망을 학습
fann_train_on_data(input, output);
// 결과를 출력
printf("decay 값: %fn", *decay);
return 0;
}
이 코드는 decay 값을 0.9로 설정한 QuickProp 알고리즘을 사용하여 신경망을 학습하고, 결과를 출력합니다.
2025-08-15 23:24