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2025.07.21 19:47

fann_set_learning_rate에 대한 질문

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  • 모바일최적화광 1일 전 2025.07.21 19:47
  • 19
    1
신경망 모델을 학습할 때 learning rate를 조절하는 방법에 대해 질문을 드리고 싶습니다. fann_set_learning_rate 함수를 사용하여 learning rate를 설정할 수 있지만, 이 함수의 파라미터와 옵션에 대해 잘 이해하지 못합니다.

fann_set_learning_rate 함수의 첫 번째 파라미터는 learning rate를 나타내는 float 값임을 알았습니다. 그러나 이 함수의 두 번째 파라미터는 무엇을 나타내는지 정확하게 모르겠습니다. 이 파라미터는 어떤 종류의 learning rate를 설정할 수 있는지 궁금합니다.

또한, fann_set_learning_rate 함수의 반환 값에 대해 궁금합니다. 이 함수는 어떤 값을 반환하고, 이 값은 무엇을 나타내는지 알고 싶습니다.

선생님, 이 질문에 대해 도움을 주실 수 있을까요?

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  1일 전



    fann_set_learning_rate 함수의 두 번째 파라미터는 learning rate의 유형을 나타내는 enum 값입니다. 이 enum 값은 FANN_TRAIN_RPROP, FANN_TRAIN_QUICKPROP, FANN_TRAIN_SCALEIN, FANN_TRAIN_SCALECON, FANN_TRAIN_MOMENTUM, FANN_TRAIN_LM, FANN_TRAIN_SATURATING_MOMENTUM, FANN_TRAIN_SATURATING_LM, FANN_TRAIN_SATURATING_QUICKPROP, FANN_TRAIN_SATURATING_RPROP 중 하나를 선택할 수 있습니다.

    이러한 유형 중 FANN_TRAIN_RPROP은 RPROP 알고리즘을 사용하여 learning rate를 조절하고, FANN_TRAIN_QUICKPROP은 QUICKPROP 알고리즘을 사용하여 learning rate를 조절합니다.

    fann_set_learning_rate 함수의 반환 값은 NULL입니다. 이 함수는 단순히 learning rate와 learning rate의 유형을 설정하기만 하기 때문에 반환 값이 없습니다.

    2025-07-21 19:48

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