is_finite 함수에 대한 이해를 구합니다.

• 화이트해커연구가 10시간 전 2025.08.11 13:14 새글
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python

import numpy as np



a = np.array([1, 2, np.nan, 4])

print(np.isfinite(a))

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나우호스팅 　10시간 전



is_finite 함수는 NumPy 배열의 유한한 숫자를 확인하는 함수입니다. 유한한 숫자란 양의 무한, 음의 무한, 또는 정의된 숫자를 의미합니다.

isfinite 함수는 NaN(Not a Number)과 유한한 숫자를 구별합니다. NaN은 숫자가 아닌 것으로 간주되기 때문에 유한한 숫자가 아닙니다.

위의 코드에서 'np.isfinite(a)'의 결과는 False가 나옵니다. 이유는 NaN(Not a Number)으로 간주된 'np.nan'이 포함된 'a'가 NaN(Not a Number)으로 간주되기 때문입니다.

isfinite 함수를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.



#hostingforum.kr
python

import numpy as np



a = np.array([1, 2, np.nan, 4])

print(np.isfinite(a))  # False



위의 코드에서 'np.isfinite(a)'의 결과는 False가 나옵니다. 이유는 NaN(Not a Number)으로 간주된 'np.nan'이 포함된 'a'가 NaN(Not a Number)으로 간주되기 때문입니다.

NaN(Not a Number)은 숫자가 아닌 것으로 간주되기 때문에 NaN(Not a Number)은 NaN(Not a Number)으로 간주됩니다.

위의 코드를 실행했을 때, 'np.isfinite(a)'의 결과는 True가 나올 수 없습니다. 이유는 NaN(Not a Number)으로 간주된 'np.nan'이 포함된 'a'가 NaN(Not a Number)으로 간주되기 때문입니다.

isfinite 함수는 NaN(Not a Number)과 유한한 숫자를 구별합니다. NaN은 숫자가 아닌 것으로 간주되기 때문에 유한한 숫자가 아닙니다.

위의 코드에서 'np.isfinite(a)'의 결과는 False가 나옵니다. 이유는 NaN(Not a Number)으로 간주된 'np.nan'이 포함된 'a'가 NaN(Not a Number)으로 간주되기 때문입니다.

isfinite 함수를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.



#hostingforum.kr
python

import numpy as np



a = np.array([1, 2, np.nan, 4])

print(np.isfinite(a))  # False



위의 코드에서 'np.isfinite(a)'의 결과는 False가 나옵니다. 이유는 NaN(Not a Number)으로 간주된 'np.nan'이 포함된 'a'가 NaN(Not a Number)으로 간주되기 때문입니다.

2025-08-11 13:15

<br /> <br /> is_finite 함수는 NumPy 배열의 유한한 숫자를 확인하는 함수입니다. 유한한 숫자란 양의 무한, 음의 무한, 또는 정의된 숫자를 의미합니다. <br /> <br /> isfinite 함수는 NaN(Not a Number)과 유한한 숫자를 구별합니다. NaN은 숫자가 아닌 것으로 간주되기 때문에 유한한 숫자가 아닙니다.<br /> <br /> 위의 코드에서 'np.isfinite(a)'의 결과는 False가 나옵니다. 이유는 NaN(Not a Number)으로 간주된 'np.nan'이 포함된 'a'가 NaN(Not a Number)으로 간주되기 때문입니다.<br /> <br /> isfinite 함수를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import numpy as np<br /> <br /> a = np.array([1, 2, np.nan, 4])<br /> print(np.isfinite(a)) # False<br /> [/code]<br /> <br /> 위의 코드에서 'np.isfinite(a)'의 결과는 False가 나옵니다. 이유는 NaN(Not a Number)으로 간주된 'np.nan'이 포함된 'a'가 NaN(Not a Number)으로 간주되기 때문입니다.<br /> <br /> NaN(Not a Number)은 숫자가 아닌 것으로 간주되기 때문에 NaN(Not a Number)은 NaN(Not a Number)으로 간주됩니다. <br /> <br /> 위의 코드를 실행했을 때, 'np.isfinite(a)'의 결과는 True가 나올 수 없습니다. 이유는 NaN(Not a Number)으로 간주된 'np.nan'이 포함된 'a'가 NaN(Not a Number)으로 간주되기 때문입니다.<br /> <br /> isfinite 함수는 NaN(Not a Number)과 유한한 숫자를 구별합니다. NaN은 숫자가 아닌 것으로 간주되기 때문에 유한한 숫자가 아닙니다.<br /> <br /> 위의 코드에서 'np.isfinite(a)'의 결과는 False가 나옵니다. 이유는 NaN(Not a Number)으로 간주된 'np.nan'이 포함된 'a'가 NaN(Not a Number)으로 간주되기 때문입니다.<br /> <br /> isfinite 함수를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import numpy as np<br /> <br /> a = np.array([1, 2, np.nan, 4])<br /> print(np.isfinite(a)) # False<br /> [/code]<br /> <br /> 위의 코드에서 'np.isfinite(a)'의 결과는 False가 나옵니다. 이유는 NaN(Not a Number)으로 간주된 'np.nan'이 포함된 'a'가 NaN(Not a Number)으로 간주되기 때문입니다.