fann_clear_scaling_params 함수는 FANN 라이브러리의 활성화 함수 스케일링 파라미터를 초기화하는 함수입니다.
이 함수를 사용하는 이유는 활성화 함수 스케일링 파라미터가 초기화되지 않은 경우, 인공신경망의 학습 과정에서 오류가 발생할 수 있기 때문입니다.
fann_clear_scaling_params 함수의 인자값은 다음과 같습니다.
- ann: 인공신경망 객체
- layer: 레이어 번호 (0부터 시작)
이 함수를 사용한 후에, 활성화 함수 스케일링 파라미터가 초기화되어 인공신경망의 학습 과정에서 오류가 발생할 가능성이 줄어듭니다.
fann_clear_scaling_params 함수의 예시는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 인공신경망 객체 생성
fann_type *input = (fann_type *)malloc(2 * sizeof(fann_type));
fann_type *output = (fann_type *)malloc(1 * sizeof(fann_type));
fann *ann = fann_create_standard(2, 2, 1);
// 활성화 함수 스케일링 파라미터 초기화
fann_clear_scaling_params(ann, 0);
// 인공신경망 학습
fann_train_on_data(ann, input, output);
// 인공신경망 객체 삭제
free(input);
free(output);
fann_destroy(ann);
return 0;
}
fann_clear_scaling_params 함수를 사용하여 특정 문제를 해결할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.
- 활성화 함수 스케일링 파라미터가 초기화되지 않은 경우, 인공신경망의 학습 과정에서 오류가 발생할 수 있으므로, 이 함수를 사용하여 활성화 함수 스케일링 파라미터를 초기화합니다.
- 인공신경망의 학습 과정에서 오류가 발생하는 경우, 활성화 함수 스케일링 파라미터를 초기화하여 오류를 해결합니다.
2025-07-25 16:13