fann_scale_output_train_data 함수는 FANN 라이브러리를 통해 학습 데이터의 출력 값을 스케일링하는 데 사용됩니다.
이 함수는 출력 데이터를 0.0과 1.0 사이의 값으로 스케일링합니다.
스케일링 전의 출력 데이터는 일반적으로 0.0과 1.0 이외의 값을 가질 수 있습니다.
스케일링 후의 출력 데이터는 0.0과 1.0 사이의 값으로 변환되며, 이 값은 신경망 모델의 출력으로 사용됩니다.
스케일링은 신경망 모델의 성능을 향상시키기 위해 사용되며, 모델의 출력 값을 보다 의미 있는 값으로 변환하는 데 도움이 됩니다.
스케일링 전과 후의 차이점은 다음과 같습니다.
- 스케일링 전: 출력 데이터는 0.0과 1.0 이외의 값을 가질 수 있습니다.
- 스케일링 후: 출력 데이터는 0.0과 1.0 사이의 값을 가집니다.
스케일링은 신경망 모델의 성능을 향상시키기 위해 사용되며, 모델의 출력 값을 보다 의미 있는 값으로 변환하는 데 도움이 됩니다.
2025-08-04 14:14