FANN 라이브러리에서 weight 초기화 문제

• SOLID원칙수호자 22시간 전 2025.08.08 22:43 새글
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나우호스팅 　22시간 전



FANN 라이브러리에서 neuron weight를 초기화하는 부분에서 막혔을 때, bias가 초기화되지 않는 이유는 fann_init_weights 함수의 사용 방법에 따라 달라집니다.

fann_init_weights 함수는 weight를 초기화하는 데 사용되지만, bias는 따로 초기화해야 합니다. bias를 초기화하는 함수는 fann_init_weights 함수와 별개로 fann_set_activation_steepness_hidden 함수, fann_set_activation_steepness_output 함수, fann_set_activation_function_hidden 함수, fann_set_activation_function_output 함수를 사용하여 초기화해야 합니다.

이 문제를 해결하려면, bias를 초기화하는 함수를 사용하여 bias를 초기화해야 합니다. 예를 들어, fann_set_activation_steepness_hidden 함수를 사용하여 bias를 초기화할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

fann_type *weights = fann_create_array(fann, num_inputs, num_outputs);

fann_init_weights(fann);

fann_set_activation_steepness_hidden(fann, 0.5);

fann_set_activation_steepness_output(fann, 0.5);

fann_set_activation_function_hidden(fann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

fann_set_activation_function_output(fann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);



이러한 방법으로 bias를 초기화하여 FANN 라이브러리에서 neuron weight를 초기화하는 문제를 해결할 수 있습니다.

2025-08-08 22:44

<br /> <br /> FANN 라이브러리에서 neuron weight를 초기화하는 부분에서 막혔을 때, bias가 초기화되지 않는 이유는 fann_init_weights 함수의 사용 방법에 따라 달라집니다.<br /> <br /> fann_init_weights 함수는 weight를 초기화하는 데 사용되지만, bias는 따로 초기화해야 합니다. bias를 초기화하는 함수는 fann_init_weights 함수와 별개로 fann_set_activation_steepness_hidden 함수, fann_set_activation_steepness_output 함수, fann_set_activation_function_hidden 함수, fann_set_activation_function_output 함수를 사용하여 초기화해야 합니다.<br /> <br /> 이 문제를 해결하려면, bias를 초기화하는 함수를 사용하여 bias를 초기화해야 합니다. 예를 들어, fann_set_activation_steepness_hidden 함수를 사용하여 bias를 초기화할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> fann_type *weights = fann_create_array(fann, num_inputs, num_outputs);<br /> fann_init_weights(fann);<br /> fann_set_activation_steepness_hidden(fann, 0.5);<br /> fann_set_activation_steepness_output(fann, 0.5);<br /> fann_set_activation_function_hidden(fann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);<br /> fann_set_activation_function_output(fann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);<br /> [/code]<br /> <br /> 이러한 방법으로 bias를 초기화하여 FANN 라이브러리에서 neuron weight를 초기화하는 문제를 해결할 수 있습니다.