FANN 라이브러리의 `fann_set_cascade_candidate_change_fraction` 함수는 신경망 모델의 후보 선택 변동 비율을 설정하는 함수입니다.
이 함수는 신경망 모델이 후보 선택을 할 때, 후보 선택 변동 비율에 따라 후보 선택을 결정합니다.
예를 들어, 후보 선택 변동 비율을 0.1로 설정하면, 신경망 모델은 후보 선택을 할 때, 현재 후보 선택의 가중치가 10% 이상 변동할 때 후보 선택을 하게 됩니다.
이러한 비율을 설정하면, 신경망 모델이 후보 선택을 할 때, 더 많은 후보 선택을 하게 되고, 모델의 성능이 향상될 수 있습니다.
그러나, 너무 높은 비율을 설정하면, 모델이 후보 선택을 할 때, 너무 많은 후보 선택을 하게 되고, 모델의 학습 시간이 길어질 수 있습니다.
따라서, 후보 선택 변동 비율을 설정할 때, 적절한 값을 선택해야 합니다.
일반적으로, 후보 선택 변동 비율을 0.1에서 0.5 사이의 값을 설정하는 것이 좋습니다.
예를 들어, `fann_set_cascade_candidate_change_fraction(0.2)`와 같은 코드를 사용할 수 있습니다.
이러한 설정을 통해, 신경망 모델이 후보 선택을 할 때, 적절한 변동 비율을 설정할 수 있습니다.
이러한 설정은 모델의 성능 향상과 학습 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.
2025-08-13 13:22