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2025.08.16 01:47

Weibull 분포 Cumulative Distribution Function(CDF) 이해를 부탁드립니다.

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  • SEO전문가 12시간 전 2025.08.16 01:47 새글
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    1
저는 Weibull 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)를 공부하고 있습니다.
stats_cdf_weibull 함수를 사용하여 Weibull 분포의 CDF를 계산할 수 있습니다.
하지만, 이 함수의 매개 변수 'scale'와 'shape'의 역할을 이해하지 못하고 있습니다.

이 함수의 매개 변수 'scale'와 'shape'의 의미와 역할을 알려주시면 감사하겠습니다.
'location' 매개 변수의 역할은 무엇이며, 생략할 수 있는지 궁금합니다.

    댓글목록

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    나우호스팅  12시간 전



    Weibull 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)에서 'scale' 매개 변수는 분포의 확장률을 나타냅니다. 즉, 분포가 확장되거나 축소되는 정도를 나타냅니다. scale 매개 변수가 1일 때, 분포는 평균이 0이고 표준편차가 1인 표준 정규 분포와 같습니다.

    Weibull 분포의 'shape' 매개 변수는 분포의 모양을 결정합니다. shape 매개 변수가 1일 때, 분포는 일치 분포와 같습니다. shape 매개 변수가 2일 때, 분포는 정규 분포와 같습니다. shape 매개 변수가 3 이상일 때, 분포는 꼬리가 길고, shape 매개 변수가 1 미만일 때, 분포는 꼬리가 짧아집니다.

    Weibull 분포의 'location' 매개 변수는 분포의 위치를 결정합니다. location 매개 변수는 분포의 시작점을 나타냅니다. location 매개 변수는 생략할 수 있으며, 생략 시 0으로 간주됩니다.

    예를 들어, Weibull 분포의 CDF를 계산할 때, scale 매개 변수가 2, shape 매개 변수가 3, location 매개 변수가 1일 때, CDF는 다음과 같이 계산됩니다.

    stats_cdf_weibull(x, 2, 3, 1)

    이때, x는 입력 값입니다. scale 매개 변수가 2이면, 분포가 확장되거나 축소되는 정도가 2배가 됩니다. shape 매개 변수가 3이면, 분포의 모양이 꼬리가 길게 됩니다. location 매개 변수가 1이면, 분포의 시작점이 1에 위치합니다.

    2025-08-16 01:48

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