fann_set_weight 함수는 신경망의 가중치를 설정하는 함수입니다. 이 함수는 성공적으로 가중치를 설정한 경우 0을 반환하고, 실패한 경우 -1을 반환합니다.
이 함수를 사용하여 신경망의 가중치를 설정하려면, 다음과 같은 단계를 따르세요.
1. 신경망의 구조를 설정합니다. 예를 들어, 다층 퍼셉트론 신경망의 경우, 입력 노드, 은닉 노드, 출력 노드의 수를 설정합니다.
2. fann_set_weight 함수를 사용하여 신경망의 가중치를 설정합니다. 이 함수의 첫 번째 인자는 신경망의 구조를 나타내는 구조체, 두 번째 인자는 가중치를 설정할 노드의 인덱스, 세 번째 인자는 가중치의 값입니다.
3. 설정된 가중치를 신경망에 적용합니다. 이때, fann_set_weight 함수가 반환한 결과값을 확인하여 성공적으로 가중치를 설정했는지 확인합니다.
예를 들어, 다음과 같이 다층 퍼셉트론 신경망의 가중치를 설정할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 신경망의 구조를 설정합니다.
struct fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// fann_set_weight 함수를 사용하여 가중치를 설정합니다.
fann_set_weight(ann, 0, 0, 0.5); // 입력 노드 0의 가중치를 0.5로 설정합니다.
fann_set_weight(ann, 0, 1, 0.2); // 입력 노드 1의 가중치를 0.2로 설정합니다.
fann_set_weight(ann, 1, 0, 0.3); // 은닉 노드 0의 가중치를 0.3로 설정합니다.
fann_set_weight(ann, 1, 1, 0.4); // 은닉 노드 1의 가중치를 0.4로 설정합니다.
fann_set_weight(ann, 2, 0, 0.6); // 출력 노드 0의 가중치를 0.6로 설정합니다.
// 설정된 가중치를 신경망에 적용합니다.
if (fann_set_weight(ann, 0, 0, 0.5) == 0) {
printf("가중치를 성공적으로 설정했습니다.n");
} else {
printf("가중치를 설정할 수 없습니다.n");
}
// 신경망을 해제합니다.
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 예제에서는 다층 퍼셉트론 신경망의 가중치를 설정하는 방법을 보여줍니다. fann_set_weight 함수를 사용하여 가중치를 설정하고, 설정된 가중치를 신경망에 적용합니다.
2025-03-31 19:22