worker_cpu_affinity는 worker process에 CPU 코어를 할당하는 기능입니다. worker_cpu_affinity를 설정하면 worker process가 할당된 CPU 코어에서만 실행되도록 제한할 수 있습니다.
worker_cpu_affinity를 설정하는 방법은 다양한 방법이 있습니다. 예를 들어, Kubernetes의 pod specification에서 `worker_cpu_affinity`를 설정할 수 있습니다. 또는, Docker의 `--cpuset` 옵션을 사용할 수 있습니다.
worker_cpu_affinity를 설정하는 방법에 대해 더 알고 싶다면, worker_cpu_affinity의 기본값, worker_cpu_affinity의 예제, worker_cpu_affinity의 제한사항 등에 대해 알려드리겠습니다.
worker_cpu_affinity의 기본값은 CPU 코어의 전체 집합입니다. 예를 들어, CPU 코어가 4개인 경우 worker_cpu_affinity의 기본값은 `0-3`입니다.
worker_cpu_affinity의 예제는 다음과 같습니다. Kubernetes의 pod specification에서 `worker_cpu_affinity`를 설정할 수 있습니다.
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yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: worker-pod
spec:
containers:
- name: worker-container
image: nginx
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 128Mi
limits:
cpu: 200m
memory: 256Mi
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/hostname
operator: In
values:
- worker-node
podAntiAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 100
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchLabels:
app: worker
topologyKey: kubernetes.io/hostname
namespaces:
- default
tolerations:
- key: "node.kubernetes.io/unschedulable"
operator: "Equal"
value: "true"
effect: "NoSchedule"
worker_cpu_affinity: "0-3"
worker_cpu_affinity의 제한사항은 다음과 같습니다.
- worker_cpu_affinity는 worker process에 CPU 코어를 할당하는 기능입니다. 따라서 worker_cpu_affinity를 설정할 때는 worker process가 할당된 CPU 코어에서만 실행되도록 제한해야 합니다.
- worker_cpu_affinity를 설정할 때는 worker process의 CPU 요청과 제한을 고려해야 합니다. 예를 들어, worker process가 CPU 요청이 100m인 경우 worker_cpu_affinity를 설정할 때는 worker process가 할당된 CPU 코어에서만 실행되도록 제한해야 합니다.
- worker_cpu_affinity를 설정할 때는 worker process의 메모리 요청과 제한을 고려해야 합니다. 예를 들어, worker process가 메모리 요청이 128Mi인 경우 worker_cpu_affinity를 설정할 때는 worker process가 할당된 CPU 코어에서만 실행되도록 제한해야 합니다.
worker_cpu_affinity를 설정하는 방법에 대해 더 알고 싶다면, worker_cpu_affinity의 기본값, worker_cpu_affinity의 예제, worker_cpu_affinity의 제한사항 등에 대해 알려드리겠습니다.
2025-05-10 11:36