1. FANN Scale Input 함수는 입력 데이터를 0에서 1 사이의 스케일링 범위로 변환하는 역할을 합니다. 이는 신경망 모델의 학습을 용이하게 하기 위해 사용됩니다.
2. 스케일링 범위는 일반적으로 0에서 1 사이로 결정됩니다. 이는 신경망 모델이 입력 데이터의 크기나 단위에 구애받지 않고 학습할 수 있도록 합니다.
3. FANN Scale Input 함수를 사용하여 입력 데이터를 스케일링하는 예제 코드는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 입력 데이터를 생성합니다.
double input[] = {0.5, 0.2, 0.8};
// FANN Scale Input 함수를 사용하여 입력 데이터를 스케일링합니다.
double scaled_input[3];
fann_scale_input(input, scaled_input, 3);
// 스케일링된 입력 데이터를 출력합니다.
printf("스케일링된 입력 데이터: %f, %f, %fn", scaled_input[0], scaled_input[1], scaled_input[2]);
return 0;
}
이 코드는 입력 데이터를 0에서 1 사이의 스케일링 범위로 변환하여 출력합니다.
2025-05-19 16:47