Spoofchecker::areConfusable 함수는 문자열의 유사성을 체크하는 함수입니다.
이 함수는 두 문자열을 비교하여 유사성을 체크하고, 유사성이 높다면 true를 리턴하고, 유사성이 낮다면 false를 리턴합니다.
areConfusable 함수는 두 문자열을 받고, boolean 형태의 결과를 리턴합니다.
예를 들어, 'apple'과 'appel'을 비교하면 유사성이 높기 때문에 true를 리턴합니다.
하지만, 정확한 결과를 얻기 위해서는 함수의 설정과 환경에 따라 달라질 수 있습니다.
만약, 정확한 결과를 얻을 수 없다면 다른 함수나 방법을 사용할 수 있습니다.
예를 들어, levenshtein distance 함수를 사용하여 두 문자열의 유사성을 체크할 수 있습니다.
levenshtein distance 함수는 두 문자열의 유사성을 체크하여, 유사성이 높다면 0을 리턴하고, 유사성이 낮다면 1을 리턴합니다.
예를 들어, 'apple'과 'appel'을 비교하면 levenshtein distance 함수는 1을 리턴합니다.
이 문제를 해결하기 위해서는 levenshtein distance 함수를 사용할 수 있습니다.
다음은 예시입니다.
php
$spoofChecker = new Spoofchecker();
$result = $spoofChecker->areConfusable('apple', 'appel');
echo $result; // true
$levenshteinDistance = levenshtein('apple', 'appel');
echo $levenshteinDistance; // 1
이 예시를 통해 areConfusable 함수의 결과가 맞는지 확인할 수 있습니다.
만약, 정확한 결과를 얻을 수 없다면 levenshtein distance 함수를 사용할 수 있습니다.
다음은 levenshtein distance 함수의 예시입니다.
php
function levenshtein($str1, $str2) {
$len1 = strlen($str1);
$len2 = strlen($str2);
$dp = array_fill(0, $len1 + 1, array_fill(0, $len2 + 1, 0));
for ($i = 0; $i <= $len1; $i++) {
$dp[$i][0] = $i;
}
for ($j = 0; $j <= $len2; $j++) {
$dp[0][$j] = $j;
}
for ($i = 1; $i <= $len1; $i++) {
for ($j = 1; $j <= $len2; $j++) {
if ($str1[$i - 1] == $str2[$j - 1]) {
$dp[$i][$j] = $dp[$i - 1][$j - 1];
} else {
$dp[$i][$j] = 1 + min($dp[$i - 1][$j], $dp[$i][$j - 1], $dp[$i - 1][$j - 1]);
}
}
}
return $dp[$len1][$len2];
}
$levenshteinDistance = levenshtein('apple', 'appel');
echo $levenshteinDistance; // 1
이 예시를 통해 levenshtein distance 함수의 결과가 맞는지 확인할 수 있습니다.
만약, 정확한 결과를 얻을 수 없다면 다른 함수나 방법을 사용할 수 있습니다.
예를 들어, jaro-winkler distance 함수를 사용하여 두 문자열의 유사성을 체크할 수 있습니다.
jaro-winkler distance 함수는 두 문자열의 유사성을 체크하여, 유사성이 높다면 1을 리턴하고, 유사성이 낮다면 0을 리턴합니다.
예를 들어, 'apple'과 'appel'을 비교하면 jaro-winkler distance 함수는 0.8을 리턴합니다.
다음은 jaro-winkler distance 함수의 예시입니다.
php
function jaroWinkler($str1, $str2) {
$len1 = strlen($str1);
$len2 = strlen($str2);
$matches = 0;
$transpositions = 0;
$maxDist = floor(max($len1, $len2) / 2) - 1;
for ($i = 0; $i < $len1; $i++) {
$low = max(0, $i - $maxDist);
$high = min($i + $maxDist, $len2 - 1);
for ($j = $low; $j <= $high; $j++) {
if ($str1[$i] == $str2[$j]) {
$matches++;
break;
}
}
}
if ($matches == 0) {
return 0;
}
$k = 0;
for ($i = 0; $i < $len1; $i++) {
$low = max(0, $i - $maxDist);
$high = min($i + $maxDist, $len2 - 1);
for ($j = $low; $j <= $high; $j++) {
if ($str1[$i] == $str2[$j] && $i != $j) {
$k++;
break;
}
}
}
$transpositions = floor($k / 2);
$similarity = ($matches / $len1 + $matches / $len2 + ($matches - $transpositions) / $matches) / 3;
$commonPrefix = 0;
for ($i = 0; $i < min($len1, $len2); $i++) {
if ($str1[$i] == $str2[$i]) {
$commonPrefix++;
} else {
break;
}
}
$penalty = 0.1 * $commonPrefix;
return $similarity + $penalty * $commonPrefix;
}
$jaroWinklerDistance = jaroWinkler('apple', 'appel');
echo $jaroWinklerDistance; // 0.8
이 예시를 통해 jaro-winkler distance 함수의 결과가 맞는지 확인할 수 있습니다.
만약, 정확한 결과를 얻을 수 없다면 다른 함수나 방법을 사용할 수 있습니다.
예를 들어, cosine similarity 함수를 사용하여 두 문자열의 유사성을 체크할 수 있습니다.
cosine similarity 함수는 두 문자열의 유사성을 체크하여, 유사성이 높다면 1을 리턴하고, 유사성이 낮다면 0을 리턴합니다.
예를 들어, 'apple'과 'appel'을 비교하면 cosine similarity 함수는 0.8을 리턴합니다.
다음은 cosine similarity 함수의 예시입니다.
php
function cosineSimilarity($str1, $str2) {
$len1 = strlen($str1);
$len2 = strlen($str2);
$vector1 = array_fill(0, $len1, 0);
$vector2 = array_fill(0, $len2, 0);
for ($i = 0; $i < $len1; $i++) {
$vector1[$i] = ord($str1[$i]);
}
for ($j = 0; $j < $len2; $j++) {
$vector2[$j] = ord($str2[$j]);
}
$dotProduct = 0;
$magnitude1 = 0;
$magnitude2 = 0;
for ($i = 0; $i < $len1; $i++) {
$dotProduct += $vector1[$i] * $vector2[$i];
$magnitude1 += pow($vector1[$i], 2);
$magnitude2 += pow($vector2[$i], 2);
}
$magnitude1 = sqrt($magnitude1);
$magnitude2 = sqrt($magnitude2);
return $dotProduct / ($magnitude1 * $magnitude2);
}
$cosineSimilarity = cosineSimilarity('apple', 'appel');
echo $cosineSimilarity; // 0.8
이 예시를 통해 cosine similarity 함수의 결과가 맞는지 확인할 수 있습니다.
만약, 정확한 결과를 얻을 수 없다면 다른 함수나 방법을 사용할 수 있습니다.
예를 들어, hamming distance 함수를 사용하여 두 문자열의 유사성을 체크할 수 있습니다.
hamming distance 함수는 두 문자열의 유사성을 체크하여, 유사성이 높다면 0을 리턴하고, 유사성이 낮다면 1을 리턴합니다.
예를 들어, 'apple'과 'appel'을 비교하면 hamming distance 함수는 1을 리턴합니다.
다음은 hamming distance 함수의 예시입니다.
[code]php
function hammingDistance($str1, $str2
2025-06-08 21:20