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이 함수는 다층 퍼셉트론의 학습 프로세스에서 사용됩니다. 퍼셉트론은 여러 층으로 구성되어 있으며, 각 층은 이전 층의 출력을 입력으로 사용합니다. 
퍼셉트론의 학습 프로세스는 다음과 같이 진행됩니다.
1. 첫 번째 층의 학습: 퍼셉트론의 첫 번째 층은 입력 데이터를 처리하여 출력을 생성합니다.
2. 두 번째 층의 학습: 첫 번째 층의 출력을 입력으로 사용하여 두 번째 층의 학습을 진행합니다.
3. 세 번째 층의 학습: 두 번째 층의 출력을 입력으로 사용하여 세 번째 층의 학습을 진행합니다.
이러한 학습 프로세스는 여러 층으로 진행됩니다. 
fann_get_cascade_min_out_epochs 함수는 이러한 학습 프로세스의 최소 출력 에포크 수를 반환합니다. 
예를 들어, 퍼셉트론의 학습 프로세스가 다음과 같이 진행된다면, 
- 첫 번째 층의 에포크 수: 10
- 두 번째 층의 에포크 수: 15
- 세 번째 층의 에포크 수: 20
fann_get_cascade_min_out_epochs 함수는 10을 반환합니다. 
이 함수는 퍼셉트론의 학습 프로세스를 최적화하는 데 사용됩니다. 퍼셉트론의 학습 프로세스를 빠르게 진행할 수 있도록 도와주며, 퍼셉트론의 성능을 향상시킵니다. 
예제 코드는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
c
#include 
int main() {
    // 퍼셉트론 객체 생성
    fann_type *input = (fann_type *)malloc(2 * sizeof(fann_type));
    fann_type *output = (fann_type *)malloc(1 * sizeof(fann_type));
    fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
    // 퍼셉트론의 최소 출력 에포크 수를 반환
    int min_out_epochs = fann_get_cascade_min_out_epochs(ann);
    printf("퍼셉트론의 최소 출력 에포크 수: %dn", min_out_epochs);
    // 퍼셉트론 객체 삭제
    free(input);
    free(output);
    fann_destroy(ann);
    return 0;
}
이 예제 코드는 퍼셉트론 객체를 생성하고, 퍼셉트론의 최소 출력 에포크 수를 반환하는 함수를 호출합니다.
퍼셉트론의 최소 출력 에포크 수를 반환하는 함수는 퍼셉트론의 학습 프로세스를 최적화하는 데 사용됩니다. 퍼셉트론의 학습 프로세스를 빠르게 진행할 수 있도록 도와주며, 퍼셉트론의 성능을 향상시킵니다.
이 함수는 퍼셉트론의 학습 프로세스를 최적화하는 데 사용되며, 퍼셉트론의 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
2025-06-09 11:27