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sql
SELECT 
    trader_stddev(data) AS stddev,
    AVG(data) AS 평균
FROM 
    (
        SELECT 
            10 AS data
        UNION ALL
        SELECT 
            20
        UNION ALL
        SELECT 
            30
        UNION ALL
        SELECT 
            40
        UNION ALL
        SELECT 
            50
    ) AS t
이 함수의 결과를 해석하려면, 평균과 표준편차를 함께 고려해야 합니다. 평균은 데이터의 중앙값을 나타내고, 표준편차는 평균과 데이터의 분산을 나타냅니다.
예를 들어, 평균이 30이고 표준편차가 10인 경우, 데이터는 다음과 같이 해석할 수 있습니다.
- 평균 30은 데이터의 중앙값을 나타내며, 데이터는 30에 집중되어 있습니다.
- 표준편차 10은 평균과 데이터의 분산을 나타내며, 데이터는 10의 범위 내에 분산되어 있습니다.
이 데이터는 다음과 같은 특성을 가질 수 있습니다.
- 데이터는 30에 집중되어 있으며, 10의 범위 내에 분산되어 있습니다.
- 데이터는 20에서 40 사이의 값이 주로 나타나며, 10과 50은 상대적으로 드물게 나타납니다.
이러한 특성을 이해하려면, 데이터의 분포를 분석하고, 평균과 표준편차를 함께 고려해야 합니다.
2025-07-20 12:08