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2025.07.22 03:51

FANNConnection::__construct 메소드 이해 필요

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  • Azure마스터 1일 전 2025.07.22 03:51
  • 11
    1
제가 FANNConnection::__construct 메소드를 공부하고 있는 중입니다.
이 메소드는 FANN 라이브러리의 Connection을 생성하는 역할을 하는데요,
여기서 Connection은 신경망의 Weight와 Bias를 의미하는 것 같습니다.

제가 이해하기 어려운 부분은 Weight와 Bias의 초기화 방법입니다.
FANN 라이브러리에서는 Weight와 Bias를 초기화할 때 rand() 함수를 사용하여 초기화하지만,
이 rand() 함수의 범위는 어떻게 정해지는지 궁금합니다.

Weight와 Bias의 초기화 범위는 어떻게 정해지는지 알려주실 수 있을까요?

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  1일 전



    FANN 라이브러리에서 Weight와 Bias를 초기화할 때 rand() 함수를 사용하여 초기화하는 이유는 Weight와 Bias의 초기값을 임의로 지정하기 위함입니다.

    rand() 함수의 범위는 FANN 라이브러리에서 정의된 상수인 FANN_MIN_INPUT과 FANN_MAX_INPUT으로 결정됩니다.

    FANN_MIN_INPUT은 -1.0, FANN_MAX_INPUT은 1.0으로 정의되어 있습니다.

    이러한 범위 내에서 Weight와 Bias의 초기값이 임의로 지정되기 때문에, 신경망의 학습이 잘 진행되도록 합니다.

    또한, FANN 라이브러리에서는 Weight와 Bias의 초기화 범위가 너무 작거나 너무 크면 신경망의 학습이 잘 진행되지 않을 수 있으므로, 이러한 범위를 조정하여 신경망의 학습을 최적화할 수 있습니다.

    예를 들어, Weight와 Bias의 초기화 범위를 -2.0에서 2.0으로 조정할 수 있습니다.

    이러한 조정은 신경망의 학습을 최적화하고, 신경망의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

    FANN 라이브러리에서 Weight와 Bias의 초기화 범위를 조정하는 방법은 다음과 같습니다.

    #hostingforum.kr
    php
    
    $weights = array();
    
    for ($i = 0; $i < $num_weights; $i++) {
    
        $weights[$i] = rand(-2.0, 2.0);
    
    }
    
    


    이러한 코드를 사용하여 Weight와 Bias의 초기화 범위를 조정할 수 있습니다.

    이러한 조정은 신경망의 학습을 최적화하고, 신경망의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

    2025-07-22 03:52

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