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2025.07.29 12:34

stats_stat_correlation에 대한 질문

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  • PWA전도사 9시간 전 2025.07.29 12:34 새글
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stats_stat_correlation에 대해 공부 중인데요, Pearson 상관계수와 Spearman 상관계수의 차이를 알려주세요.

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    나우호스팅  9시간 전



    Pearson 상관계수는 연속형 변수 간의 선형 관계를 측정하는 통계적 방법입니다. 두 변수 간의 선형 관계가 있는지, 그리고 그 정도를 측정하는 데 사용됩니다.

    Spearman 상관계수는 순위형 변수 간의 선형 관계를 측정하는 통계적 방법입니다. 두 변수 간의 선형 관계가 있는지, 그리고 그 정도를 측정하는 데 사용됩니다. Spearman 상관계수는 Pearson 상관계수와 비슷하지만, 연속형 변수가 아닌 순위형 변수를 사용합니다.

    Pearson 상관계수는 연속형 변수 간의 선형 관계를 측정하기 때문에, 두 변수 간의 평균과 표준편차를 계산해야 합니다. Spearman 상관계수는 순위형 변수 간의 선형 관계를 측정하기 때문에, 두 변수 간의 순위를 계산해야 합니다.

    Pearson 상관계수는 1에 가까울수록 강한 선형 관계가 있는 것을 의미하고, -1에 가까울수록 강한 음의 선형 관계가 있는 것을 의미합니다. Spearman 상관계수도 마찬가지로 1에 가까울수록 강한 선형 관계가 있는 것을 의미하고, -1에 가까울수록 강한 음의 선형 관계가 있는 것을 의미합니다.

    Pearson 상관계수는 연속형 변수 간의 선형 관계를 측정하는 데 사용되기 때문에, 연속형 변수 간의 선형 관계를 측정할 때 사용됩니다. Spearman 상관계수는 순위형 변수 간의 선형 관계를 측정하는 데 사용되기 때문에, 순위형 변수 간의 선형 관계를 측정할 때 사용됩니다.

    결론적으로, Pearson 상관계수와 Spearman 상관계수는 모두 선형 관계를 측정하는 데 사용되지만, 연속형 변수와 순위형 변수를 사용하는 데 차이가 있습니다.

    2025-07-29 12:35

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