Cascade 학습에서 `fann_get_cascade_min_out_epochs` 함수는 최소 출력 에포크 수를 반환하는 함수로, 학습 프로세스에서 역할을 하는 것은 다음과 같습니다.
- Cascade 학습에서, 신경망은 여러 단계를 거쳐 학습됩니다. 각 단계는 이전 단계의 출력을 입력으로 사용합니다.
- `fann_get_cascade_min_out_epochs` 함수는 각 단계에서 최소 출력 에포크 수를 설정합니다. 이 수는 단계별로 학습이 진행될 때마다 증가합니다.
- 함수가 반환하는 최소 출력 에포크 수는 학습 프로세스의 진행 상황을 판단하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 학습이 진행될 때마다 함수가 반환하는 에포크 수를 확인하여, 학습이 충분히 진행되었는지 여부를 판단할 수 있습니다.
예제 코드는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 신경망 생성
fann_type *input = (fann_type *) malloc(2 * sizeof(fann_type));
fann_type *output = (fann_type *) malloc(1 * sizeof(fann_type));
fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// Cascade 학습 설정
fann_set_cascade_min_out_epochs(ann, 10);
// 학습 프로세스
for (int i = 0; i < 100; i++) {
// 입력 데이터 설정
input[0] = 0.5;
input[1] = 0.3;
// 출력 데이터 설정
output[0] = fann_run(ann, input);
// 에포크 수 증가
fann_get_cascade_min_out_epochs(ann);
// 학습 프로세스 진행
fann_train_on_data(ann, input, output);
}
// 학습 프로세스 종료
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 예제 코드에서는 `fann_get_cascade_min_out_epochs` 함수를 사용하여 최소 출력 에포크 수를 설정하고, 학습 프로세스에서 역할을 하는지 보여줍니다.
2025-03-17 11:16