SARPROP 알고리즘의 에러 이동 방법에 대한 질문

• GraphQL러버 1일 전 2025.08.03 02:55
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나우호스팅 　1일 전



SARPROP 알고리즘의 에러 이동 방법을 설정하는 함수인 `fann_set_sarprop_step_error_shift` 함수의 인자인 `step_error_shift`는 0.0에서 1.0 사이의 값을 갖는 것이 좋습니다.

이 값을 설정하는 이유는 SARPROP 알고리즘의 학습 속도를 조절하기 위함입니다. `step_error_shift` 값이 0.0에 가까울수록 학습 속도가 느려지며, 1.0에 가까울수록 학습 속도가 빨라집니다.

이 함수를 사용하는 경우 에러 이동 방법은 다음과 같이 변합니다.

- `step_error_shift` 값이 0.0에 가까울수록, 에러가 이전 학습 에러와 더 많이 이동하게 됩니다.
- `step_error_shift` 값이 1.0에 가까울수록, 에러가 이전 학습 에러와 더 적게 이동하게 됩니다.

이러한 변화는 SARPROP 알고리즘의 학습 속도와 정확도를 조절하는 데 도움이 됩니다.

2025-08-03 02:57

<br /> <br /> SARPROP 알고리즘의 에러 이동 방법을 설정하는 함수인 `fann_set_sarprop_step_error_shift` 함수의 인자인 `step_error_shift`는 0.0에서 1.0 사이의 값을 갖는 것이 좋습니다.<br /> <br /> 이 값을 설정하는 이유는 SARPROP 알고리즘의 학습 속도를 조절하기 위함입니다. `step_error_shift` 값이 0.0에 가까울수록 학습 속도가 느려지며, 1.0에 가까울수록 학습 속도가 빨라집니다.<br /> <br /> 이 함수를 사용하는 경우 에러 이동 방법은 다음과 같이 변합니다.<br /> <br /> - `step_error_shift` 값이 0.0에 가까울수록, 에러가 이전 학습 에러와 더 많이 이동하게 됩니다.<br /> - `step_error_shift` 값이 1.0에 가까울수록, 에러가 이전 학습 에러와 더 적게 이동하게 됩니다.<br /> <br /> 이러한 변화는 SARPROP 알고리즘의 학습 속도와 정확도를 조절하는 데 도움이 됩니다.