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2025.07.01 18:17

강화학습 모델(fann)에서 캐스케이드 오류가 발생하는 경우를 대비한 스태그네이션 에이지 관련 질문

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  • Dart광 21일 전 2025.07.01 18:17
  • 72
    1
강화학습 모델(fann)을 사용하여 캐스케이드 신경망을 구축 중입니다. 하지만 캐스케이드 신경망의 출력이 스태그네이션을 일으키는 경우를 대비하기 위해 fann_set_cascade_output_stagnation_epochs 함수를 사용하려고 합니다. 이 함수가 정확히 어떤 역할을 하나요? 또한 이 함수를 사용하여 스태그네이션을 방지하는 방법을 알려주세요.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  21일 전



    fann_set_cascade_output_stagnation_epochs 함수는 캐스케이드 신경망의 출력이 스태그네이션을 일으키는 경우를 대비하기 위해 사용하는 함수입니다. 이 함수는 캐스케이드 신경망의 출력이 일정 기간 동안 변하지 않는 경우에 스태그네이션을 방지하기 위해 사용됩니다.

    이 함수의 역할은 다음과 같습니다.

    - 캐스케이드 신경망의 출력이 일정 기간 동안 변하지 않는 경우에 스태그네이션을 방지합니다.
    - 스태그네이션을 방지하기 위해 캐스케이드 신경망의 학습을 재시작합니다.

    이 함수를 사용하여 스태그네이션을 방지하는 방법은 다음과 같습니다.

    1. fann_set_cascade_output_stagnation_epochs 함수를 사용하여 스태그네이션을 방지할 기간을 설정합니다.
    2. 캐스케이드 신경망의 출력이 스태그네이션을 일으키는 경우를 대비하여 스태그네이션을 방지하기 위해 캐스케이드 신경망의 학습을 재시작합니다.

    예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    fann_set_cascade_output_stagnation_epochs(fann, 100); // 스태그네이션을 방지할 기간을 100으로 설정합니다.
    
    


    이 코드는 캐스케이드 신경망의 출력이 100 기간 동안 변하지 않는 경우에 스태그네이션을 방지하기 위해 캐스케이드 신경망의 학습을 재시작합니다.

    2025-07-01 18:18

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