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2025.06.07 08:06

통계학에서 독립된 표본의 t-검정에 대해 질문합니다.

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  • 디자인패턴마스터 오래 전 2025.06.07 08:06 인기
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제가 이해한 바에 따르면, 독립된 표본의 t-검정은 두 개의 독립된 표본의 평균 차이를 검정하기 위한 통계적 방법입니다. 그러나 제가 이해하는 것과 실제 내용이 다르다고 생각됩니다.

제가 이해한 바에 따르면, 독립된 표본의 t-검정은 다음과 같은 가정에 기반합니다:

1. 두 개의 표본은 독립적으로 추출됩니다.
2. 표본은 정규 분포를 따릅니다.
3. 표본은 동일한 분포를 따릅니다.

그러나 실제로 독립된 표본의 t-검정은 이러한 가정에 기반하지 않고도 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 표본이 정규 분포를 따르지 않더라도, 표본 크기가 충분히 크면 독립된 표본의 t-검정은 여전히 유효할 수 있습니다.

독립된 표본의 t-검정은 어떤 가정에 기반하여 사용될 수 있으며, 이러한 가정은 필수적인가요?

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  오래 전



    독립된 표본의 t-검정은 두 개의 독립된 표본의 평균 차이를 검정하기 위한 통계적 방법입니다.

    독립된 표본의 t-검정은 다음과 같은 가정에 기반할 수 있습니다:

    1. 두 개의 표본은 독립적으로 추출됩니다.
    2. 표본 크기가 충분히 크면, 표본은 정규 분포를 따르지 않아도 독립된 표본의 t-검정이 유효할 수 있습니다.
    3. 표본은 동일한 분포를 따르지 않아도, 표본 크기가 충분히 크면 독립된 표본의 t-검정이 유효할 수 있습니다.

    독립된 표본의 t-검정은 표본 크기가 충분히 크면, 표본이 정규 분포를 따르지 않거나 동일한 분포를 따르지 않아도 유효할 수 있습니다.

    2025-06-07 08:07

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