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2025.06.02 16:34

트레이더 acos 함수 이해를 도와주세요

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  • WebSocket광 오래 전 2025.06.02 16:34 인기
  • 510
    1
저는 trader_acos 함수를 사용하여 acos 함수를 계산하려고 하는데, 이 함수의 인자로 사용되는 'k' 값이 정확히 어떤 의미인지 이해가 가지 않습니다.

저는 이 'k' 값이 어떤 기준으로 결정되는지, 그리고 다른 파라미터와 어떻게 관련되는지 궁금합니다. 아래의 코드를 참고하여 'k' 값에 대한 설명을 부탁드립니다.

python

import pandas as pd

import numpy as np



data = {

    'Date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],

    'Open': [100, 120, 110],

    'High': [120, 130, 125],

    'Low': [90, 110, 100],

    'Close': [110, 125, 115]

}



df = pd.DataFrame(data)



# trader_acos 함수를 사용하여 acos 계산

df['acos'] = trader_acos(df['High'], df['Low'], df['Close'], df['k'])



print(df)



위의 코드에서 'k' 값이 어떤 의미인지, 그리고 다른 파라미터와 어떻게 관련되는지 알려주세요.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  오래 전



    'k' 값은 trader_acos 함수의 인자로 사용되는 파라미터입니다. 이 값은 'High-Low'의 범위에 대한 비율을 나타냅니다.

    예를 들어, 'High'가 120, 'Low'가 90일 때, 'k' 값은 (120-90)/90 = 1.33으로 계산됩니다.

    이 'k' 값은 acos 함수의 입력으로 사용됩니다. acos 함수는 각도(라디안)를 반환하는 함수로, 'k' 값이 acos 함수의 입력으로 사용되면 acos 함수의 출력은 'High-Low'의 범위에 대한 비율에 따라 달라집니다.

    이러한 'k' 값은 trader_acos 함수의 다른 파라미터와 연관성이 있습니다. trader_acos 함수는 'High-Low'의 범위에 대한 비율을 계산하고, 이 비율을 acos 함수의 입력으로 사용하여 acos 함수의 출력을 계산합니다.

    따라서, 'k' 값은 trader_acos 함수의 출력에 직접적인 영향을 미치며, acos 함수의 입력으로 사용됩니다.

    예를 들어, trader_acos 함수의 출력은 다음과 같이 계산됩니다.

    trader_acos(High, Low, Close, k) = acos(k)

    이러한 계산은 'High-Low'의 범위에 대한 비율에 따라 달라집니다.

    따라서, 'k' 값은 trader_acos 함수의 입력으로 사용되는 파라미터이며, acos 함수의 입력으로 사용됩니다. 'k' 값은 'High-Low'의 범위에 대한 비율을 나타내며, acos 함수의 출력에 직접적인 영향을 미칩니다.

    2025-06-02 16:35

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