FANN 라이브러리에서 cascade 출력 변화 비율 설정 방법에 대한 질문

• SOLID원칙수호자 2일 전 2025.03.23 14:31
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나우호스팅 　2일 전



FANN 라이브러리에서 cascade 출력 변화 비율을 설정하는 함수인 `fann_set_cascade_output_change_fraction()`는 다음과 같이 호출할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

fann_set_cascade_output_change_fraction(fann, output_change_fraction);



여기서 `fann`은 FANN 라이브러리를 사용하여 생성한 신경망 객체입니다. `output_change_fraction`은 출력 변화 비율을 설정하는 파라미터로, 0.0에서 1.0 사이의 값이여야 합니다.

출력 변화 비율을 설정하는 이유는 신경망의 학습을 더 빠르게 진행하거나, 오버피팅을 방지하기 위함입니다. 예를 들어, 출력 변화 비율을 0.1로 설정하면, 신경망의 출력이 10% 이상 변하지 않으면 학습을 중단하는 것입니다.

이 함수를 사용하는 좋은 예시는 다음과 같습니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // 신경망 객체 생성

    fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);

    

    // 출력 변화 비율 설정

    fann_set_cascade_output_change_fraction(ann, 0.1);

    

    // 신경망 학습

    fann_train_on_data(ann, "train_data.dat");

    

    return 0;

}



이 예시는 신경망 객체를 생성하고, 출력 변화 비율을 0.1로 설정한 후, 신경망 학습을 진행하는 것을 보여줍니다.

2025-03-23 14:32

<br /> <br /> FANN 라이브러리에서 cascade 출력 변화 비율을 설정하는 함수인 `fann_set_cascade_output_change_fraction()`는 다음과 같이 호출할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> fann_set_cascade_output_change_fraction(fann, output_change_fraction);<br /> [/code]<br /> <br /> 여기서 `fann`은 FANN 라이브러리를 사용하여 생성한 신경망 객체입니다. `output_change_fraction`은 출력 변화 비율을 설정하는 파라미터로, 0.0에서 1.0 사이의 값이여야 합니다.<br /> <br /> 출력 변화 비율을 설정하는 이유는 신경망의 학습을 더 빠르게 진행하거나, 오버피팅을 방지하기 위함입니다. 예를 들어, 출력 변화 비율을 0.1로 설정하면, 신경망의 출력이 10% 이상 변하지 않으면 학습을 중단하는 것입니다.<br /> <br /> 이 함수를 사용하는 좋은 예시는 다음과 같습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // 신경망 객체 생성<br /> fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);<br /> <br /> // 출력 변화 비율 설정<br /> fann_set_cascade_output_change_fraction(ann, 0.1);<br /> <br /> // 신경망 학습<br /> fann_train_on_data(ann, "train_data.dat");<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이 예시는 신경망 객체를 생성하고, 출력 변화 비율을 0.1로 설정한 후, 신경망 학습을 진행하는 것을 보여줍니다.