stats_rand_gen_noncentral_chisquare 함수는 noncentral chi-square 분포를 생성하기 위한 함수입니다. 이 함수를 사용하기 위해서는 자유도(k)와 비중앙성 매개변수(λ)가 필요합니다.
freedom(k)의 범위는 1 이상의 자연수이며, lambda(λ)의 범위는 0 이상의 실수입니다. lambda(λ)가 0일 때, noncentral chi-square 분포는 central chi-square 분포로 변환됩니다.
noncentral chi-square 분포의 확률 밀도 함수를 계산하기 위해서는, 자유도(k), 비중앙성 매개변수(λ), 그리고 분포를 구하는 값(x)가 필요합니다. 이 값을 사용하여, 다음의 공식으로 확률 밀도 함수를 계산할 수 있습니다.
f(x|k,λ) = (1/2^(k/2)) * exp(-λ/2) * x^(k/2-1) * exp(-x/2) * (x+λ)^(k/2-1)
이 공식에서, x는 분포를 구하는 값, k는 자유도, λ는 비중앙성 매개변수입니다.
이 함수를 사용하여 noncentral chi-square 분포의 확률 밀도 함수를 계산할 수 있습니다.
2025-03-17 05:46