CDL Kicking By Length는 차트 패턴 분석에서 사용하는 기술적 지표입니다. 이 지표는 가격이 이전의 저점을 다시 방문하고, 이후 이전의 고점을 다시 방문하는 패턴을 식별하는 데 사용됩니다.
이 기능은 다음과 같은 조건을 만족해야 합니다.
1. 가격이 이전의 저점을 다시 방문해야 합니다.
2. 가격이 이전의 고점을 다시 방문해야 합니다.
3. 가격이 이전의 고점을 다시 방문한 후, 이전의 저점을 다시 방문해야 합니다.
이 조건을 만족시키기 위한 다양한 방법은 다음과 같습니다.
1. 가격이 이전의 저점을 다시 방문하는지 확인하기 위해, 저점을 기준으로 하락하는 trend line을 그려서, 가격이 trend line을 다시 방문하는지 확인합니다.
2. 가격이 이전의 고점을 다시 방문하는지 확인하기 위해, 고점을 기준으로 상승하는 trend line을 그려서, 가격이 trend line을 다시 방문하는지 확인합니다.
이 기능을 사용하는 이유는 다음과 같습니다.
1. 가격이 이전의 저점을 다시 방문하는 것은, 가격이 이전의 저점을 다시 방문하는 것과 유사한 패턴을 식별하는 데 사용됩니다.
2. 가격이 이전의 고점을 다시 방문하는 것은, 가격이 이전의 고점을 다시 방문하는 것과 유사한 패턴을 식별하는 데 사용됩니다.
이 기능을 사용하기 위한 코드는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 데이터를 로드합니다.
df = pd.read_csv('data.csv')
# CDL Kicking By Length를 계산합니다.
df['CDL_Kicking_By_Length'] = df['Low'].shift(1) > df['Low'] & df['High'].shift(1) < df['High'] & df['Low'].shift(2) > df['Low']
# 결과를 확인합니다.
print(df['CDL_Kicking_By_Length'].value_counts())
# 결과를 시각화합니다.
plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(df['Low'], label='Low')
plt.plot(df['High'], label='High')
plt.plot(df['CDL_Kicking_By_Length'], label='CDL Kicking By Length', linestyle='--', color='red')
plt.legend()
plt.show()
이 기능을 실제 트레이딩에서 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 가격이 이전의 저점을 다시 방문하는지 확인하기 위해, 저점을 기준으로 하락하는 trend line을 그려서, 가격이 trend line을 다시 방문하는지 확인합니다.
2. 가격이 이전의 고점을 다시 방문하는지 확인하기 위해, 고점을 기준으로 상승하는 trend line을 그려서, 가격이 trend line을 다시 방문하는지 확인합니다.
3. 가격이 이전의 고점을 다시 방문한 후, 이전의 저점을 다시 방문하는지 확인하기 위해, 저점을 기준으로 하락하는 trend line을 그려서, 가격이 trend line을 다시 방문하는지 확인합니다.
이러한 방법을 사용하여, 가격이 이전의 저점을 다시 방문하고, 이전의 고점을 다시 방문하는 패턴을 식별할 수 있습니다.
2025-06-22 07:03