NaN(Not a Number) 값은 숫자로 변환할 수 없는 값으로, 카운트 함수는 이러한 값을 무시합니다. 이는 카운트 함수가 NaN 값을 포함한 데이터를 카운트하지 않기 때문입니다.
이러한 문제를 해결하기 위해서는 NaN 값을 제외한 데이터만 카운트하도록 조건을 추가해야 합니다. 예를 들어, pandas 라이브러리의 isna() 함수를 사용하여 NaN 값을 확인하고, 조건을 추가하여 카운트 함수를 실행할 수 있습니다.
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python
import pandas as pd
# 데이터프레임 생성
data = {'A': [1, 2, np.nan, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# NaN 값을 제외한 데이터 카운트
count = df['A'].count() - df['A'].isna().sum()
print(count)
또는 NaN 값을 포함한 데이터를 카운트하는 경우, isna() 함수를 사용하여 NaN 값을 포함한 데이터의 개수만 카운트할 수 있습니다.
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import pandas as pd
# 데이터프레임 생성
data = {'A': [1, 2, np.nan, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# NaN 값을 포함한 데이터 카운트
count = df['A'].isna().sum()
print(count)
2025-06-13 20:12